characteristics of a good hypothesis in hindi

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Hypothesis या परिकल्पना क्या है? प्रकृति, स्रोत, विशेषताएं, प्रकार व कार्य 

परिकल्पना शब्द परि + कल्पना दो शब्दों से मिलकर बना है। परि का अर्थ चारो ओर तथा कल्पना का अर्थ चिन्तन है। इस प्रकार परिकल्पना से तात्पर्य किसी समस्या से सम्बन्धित समस्त सम्भावित समाधान पर विचार करना है। परिकल्पना (Hypothesis) किसी भी अनुसन्धान प्रक्रिया का दूसरा महत्वपूर्ण स्तम्भ है।

परिकल्पना क्या है? (What is Hypothesis)

इसका तात्पर्य यह है कि किसी समस्या के विश्लेषण और परिभाशीकरण के पश्चात उसमें कारणों तथा कार्य कारण सम्बन्ध में पूर्व चिन्तन कर लिया गया है, अर्थात् अमुक समस्या का यह कारण हो सकता है, यह निश्चित करने के पष्चात उसका परीक्षण प्रारम्भ हो जाता है। अनुसंधान कार्य परिकल्पना के निर्माण और उसके परीक्षण के बीच की प्रक्रिया है। परिकल्पना के निर्माण के बिना न तो कोई प्रयोग हो सकता है और न कोई वैज्ञानिक विधि के अनुसन्धान ही सम्भव है। वास्तव में परिकल्पना के अभाव में अनुसंधान कार्य एक उद्देश्यहीन क्रिया है। 

परिकल्पना की परिभाषा (Definition of Hypothesis)

परिकल्पना की परिभाषा से समझने के लिए कुछ विद्वानों की परिभाषाओं केा समझना आवश्यक है। जो है –

करलिंगर (Kerlinger) –  ‘‘परिकल्पना केा दो या दो से अधिक चरों के मध्य सम्बन्धों का कथन मानते हैं। ’’ 

मोले (George G. Mouley ) –  ‘‘परिकल्पना एक धारणा अथवा तर्कवाक्य है जिसकी स्थिरता की परीक्षा उसकी अनुरूपता, उपयोग, अनुभव-जन्य प्रमाण तथा पूर्व ज्ञान के आधार पर करना है। ’’ 

गुड तथा हैट (Good & Hatt ) –  ‘‘परिकल्पना इस बात का वर्णन करती है कि हम क्या देखना चाहते है। परिकल्पना भविश्य की ओर देखती है। यह एक तर्कपूर्ण कथन है जिसकी वैद्यता की परीक्षा की जा सकती है। यह सही भी सिद्ध हो सकती है, और गलत भी।

लुण्डबर्ग (Lundberg ) –  ‘‘परिकल्पना एक प्रयोग सम्बन्धी सामान्यीकरण है जिसकी वैधता की जॉच हेाती है। अपने मूलरूप में परिकल्पना एक अनुमान अथवा काल्पनिक विचार हो सकता है जो आगे के अनुसंधान के लिये आधार बनता है। ’’ 

मैकगुइन (Mc Guigan ) –  ‘‘परिकल्पना दो या अधिक चरों के कार्यक्षम सम्बन्धों का परीक्षण योग्य कथन है।

परिकल्पना की प्रकृति (Nature of Hypothesis)

किसी भी परिकल्पना की प्रकृति रूप में हो सकती है –

• यह परीक्षण के योग्य होनी चाहिये।
• इसह शोध को सामान्य से विशिष्ट एवं विस्तृत से सीमित की ओर केन्द्रित करना चाहिए।
• इससे शोध प्रश्नों का स्पष्ट उत्तर मिलना चाहिए।
• यह सत्याभासी एवं तर्कयुक्त होनी चाहिए।
• यह प्रकृति के ज्ञात नियमों के प्रतिकूल नहीं होनी चाहिए।

परिकल्पना के स्रोत (Source of Hypothesis)

1. समस्या से सम्बन्धित साहित्य का अध्ययन

समस्या से सम्बन्धित साहित्य का अध्ययन करके उपयुक्त परिकल्पना का निर्माण किया जा सकता है।

विज्ञान से प्रतिपादित सिद्धान्त परिकल्पनाओं को जन्म देते हैं।

3. संस्कृति  

संस्कृति परिकल्पना की जननी हो सकती है। प्रत्येक समाज में विभिन्न प्रकार की संस्कृति होती है। प्रत्येक संस्कृति सामाजिक एवं सांस्कृतिक मूल्यों में एक दूसरे से भिन्न होती है ये भिन्नता का आधार अनेक समस्याओं को जन्म देता है और जब इन समस्याओं से सम्बन्धित चिंतन किया जाता है तो परिकल्पनाओं का जन्म होता है।

4. व्यक्तिगत अनुभव  

व्यक्तिगत अनुभव भी परिकल्पना का आधार हेाता है, किन्तु नये अनुसंध् ाानकर्ता के लिये इसमें कठिनाई है। किसी भी क्षेत्र में जिनका अनुभव जितना ही सम्पन्न होता है, उन्हें समस्या के ढूँढ़ने तथा परिकल्पना बनाने में उतनी ही सरलता होती है।

5. रचनात्मक चिंतन

यह परिकल्पना के निर्माण का बहुत बड़ा आधार है। मुनरो ने इस पर विशेष बल दिया है। उन्होने इसके चार पद बताये हैं – (i) तैयारी (ii) विकास (iii) प्रेरणा और (iv) परीक्षण। अर्थात किसी विचार के आने पर उसका विकास किया, उस पर कार्य करने की प्रेरणा मिली, परिकल्पना निर्माण और परीक्षण किया।

6. अनुभवी व्यक्तियों से परिचर्चा

अनुभवी एवं विषय विशेषज्ञों से परिचर्चा एवं मार्गदर्शन प्राप्त कर उपयुक्त परिकल्पना का निर्माण किया जा सकता है।

7. पूर्व में हुए अनुसंधान

सम्बन्धित क्षेत्र के पूर्व अनुसंधानों के अवलोकन से ज्ञात होता है कि किस प्रकार की परिकल्पना पर कार्य किया गया है। उसी आधार पर नयी परिकल्पना का सर्जन किया जा सकता है।

उत्तम परिकल्पना की विशेषताएं या कसौटी (Characteristics of a good Hypothesis)

1. परिकल्पना जाँचनीय हो

एक अच्छी परिकल्पना की पहचान यह है कि उसका प्रतिपादन इस ढ़ंग से किया जाये कि उसकी जाँच करने के बाद यह निश्चित रूप से कहा जा सके कि परिकल्पना सही है या गलत । इसके लिये यह आवश्यक है कि परिकल्पना की अभिव्यक्ति विस्तश्त ढ़ंग से न करके विषिश्ट ढ़ंग से की जाये। अत: जॉँचनीय परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे विष्वास के साथ कहा जाय कि वह सही है या गलत।

2. परिकल्पना मितव्ययी हो

परिकल्पना की मितव्ययिता से तात्पर्य उसके ऐसे स्वरूप से है जिसकी जाँच करने में समय, श्रम एवं धन कम से कम खर्च हो और सुविधा अधिक प्राप्त हो।

3. परिकल्पना को क्षेत्र के मौजूदा सिद्धान्तों तथा तथ्यों से सम्बन्धित होना चाहिए

कुछ परिकल्पना ऐसी होती है जिनमें शोध समस्या का उत्तर तभी मिल पाता है जब अन्य कई उप कल्पनायें (Sub-hypothesis) तैयार कर ली जाये। ऐसा इसलिये होता है क्योंकि उनमें तार्किक पूर्णता तथा व्यापकता के आधार के अभाव होते हैं जिसके कारण वे स्वयं कुछ नयी समस्याओं केा जन्म दे देते हैं और उनके लिये उपकल्पनायें तथा तदर्थ पूर्वकल्पनायें (adhoc assumptions) तैयार कर लिया जाना आवश्यक हो जाता है।

4. परिकल्पना को किसी न किसी सिद्धान्त अथवा तथ्य अथवा अनुभव पर आधारित होना चाहिये

परिकल्पना कपोल कल्पित अथवा केवल रोचक न हो। अर्थात् परिकल्पना ऐसी बातों पर आधारित न हो जिनका केाई सैद्धान्तिक आधार न हो। जैसे – काले रंग के लोग गोरे रंग के लोगों की अपेक्षा अधिक विनम्र होते हैं। इस प्रकार की परिकल्पना आधारहीन परिकल्पना है क्योंकि यह किसी सिद्धान्त या मॉडल पर आधारित नहीं है।

5. परिकल्पना द्वारा अधिक से अधिक सामान्यीकरण किया जा सके

परिकल्पना का अधिक से अधिक सामान्यीकरण तभी सम्भव है जब परिकल्पना न तेा बहुत व्यापक हो और न ही बहुत विषिश्ट हो किसी भी अच्छी परिकल्पना को संकीर्ण ;दंततवूद्ध होना चाहिये ताकि उसके द्वारा किया गया सामान्यीकरण उचित एवं उपयोगी हो।

6. परिकल्पना को संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होना चाहिए

संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होने का अर्थ है परिकल्पना व्यवहारिक एवं वस्तुनिश्ठ ढ़ंग से परिभाशित हो तथा उसके अर्थ से अधिकतर लोग सहमत हों। ऐसा न हो कि परिभाषा सिर्फ व्यक्ति की व्यक्गित सोच की उपज हो तथा जिसका अर्थ सिर्फ वही समझता हो। इस प्रकार हम पाते हैं कि शोध मनोवैज्ञानिक ने शोध परिकल्पना की कुछ ऐसी कसौटियों या विशेषताओं का वर्णन किया हैे जिसके आधार पर एक अच्छी शोध परिकल्पना की पहचान की जा सकती है।

परिकल्पना के प्रकार (Types of Hypothesis)

मनोवैज्ञानिक, समाजशास्त्र तथा शिक्षा के क्षेत्र में शोधकर्ताओं द्वारा बनायी गयी परिकल्पनाओं के स्वरूप पर यदि ध्यान दिया जाय तो यह स्पष्ट हो जायेगा कि उसे कई प्रकारों में बाँटा जा सकता है। शोध विशेषज्ञों ने परिकल्पना का वर्गीकरण तीन आधारों पर किया है –

चरों की सख्या के आधार पर

1. साधारण परिकल्पना

साधारण परिकल्पना से तात्पर्य उस परिकल्पना से है जिसमें चरों की संख्या मात्र दो होती है और इन्ही दो चरों के बीच के सम्बन्ध का अध्ययन किया जाता है। उदाहरण स्वरूप बच्चों के सीखने में पुरस्कार का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। यहाँ सीखना तथा पुरस्कार दो चर है जिनके बीच एक विशेष सम्बन्ध की चर्चा की है। इस प्रकार परिकल्पना साधारण परिकल्पना कहलाती है।

2. जटिल परिकल्पना

जटिल परिकल्पना से तात्पर्य उस परिकल्पना से हेै जिसमें दो से अधिक चरों के बीच आपसी सम्बन्ध का अध्ययन किया जाता है। जैसे- अंग्रेजी माध्यम के निम्न उपलब्धि के विद्यार्थियों का व्यक्तित्व हिन्दी माध्यम के उच्च उपलब्धि के विद्यार्थियों की अपेक्षा अधिक परिपक्व होता है। इस परिकल्पना में हिन्दी अंग्रेजी माध्यम, निम्न उच्च उपलब्धि स्तर एवं व्यक्तित्व तीन प्रकार के चर सम्मिलित हैं अत: यह एक जटिल परिकल्पना का उदाहरण है।

चरों की विशेष सम्बन्ध के आधार पर 

मैक्ग्यूगन ने (Mc. Guigan, 1990) ने इस कसौटी के आधार पर परिकल्पना के मुख्य दो प्रकार बताये हैं-

1. सार्वत्रिक या सार्वभौमिक परिकल्पना

सार्वत्रिक परिकल्पना से स्वयम् स्पष्ट होता है कि ऐसी परिकल्पना जो हर क्षेत्र और समय में समान रूप से व्याप्त हो अर्थात् परिकल्पना का स्वरूप ऐसा हेा जो निहित चरों के सभी तरह के मानों के बीच के सम्बन्ध को हर परिस्थित में हर समय बनाये रखे। उदाहरण स्वरूप- पुरस्कार देने से सीखने की प्रक्रिया में तेजी आती है। यह एक ऐसी परिकल्पना हे जिसमें बताया गया सम्बन्ध अधिकांष परिस्थितियों में लागू होता है।

2. अस्तित्वात्मक परिकल्पना

इस प्रकार की परिकल्पना यदि सभी व्यक्तियों या परिस्थितियों के लिये नही तो कम से कम एक व्यक्ति या परिस्थिति के लिये नििष्च्त रूप से सही होती है। जैसे – सीखने की प्रक्रिया में कक्षा में कम से कम एक बालक ऐसा है पुरस्कार की बजाय दण्ड से सीखता है’ इस प्रकार की परिकल्पना अस्तित्वात्मक परिकल्पना है।

विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर

विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर परिकल्पना के तीन प्रकार है-

1. शोध परिकल्पना

इसे कायर्रूप परिकल्पना या कायार्त्मक परिकल्पना भी कहते हैं। ये परिकल्पना किसी न किसी सिद्धान्त पर आधारित या प्रेरित होती है। शोधकर्ता इस परिकल्पना की उद्घोशणा बहुत ही विष्वास के साथ करता है तथा उसकी यह अभिलाशा होती है कि उसकी यह परिकल्पना सत्य सिद्ध हो।

2. शून्य परिकल्पना

शून्य परिकल्पना शोध परिकल्पना के ठीक विपरीत होती है। इस परिकल्पना के माध्यम से हम चरों के बीच कोई अन्तर नहीं होने के संबंध का उल्लेख करते हैं।

3. सांख्यिकीय परिकल्पना 

जब शोध परिकल्पना या शून्य परिकल्पना का सांख्यिकीय पदों में अभिव्यक्त किया जाता है तो इस प्रकार की परिकल्पना सांख्यिकीय परिकल्पना कहलाती है। शोध परिकल्पना अथवा सांख्यिकीय परिकल्पना को सांख्यिकीय पदों में व्यक्त करने के लिये विशेष संकेतों का प्रयोग किया जाता है। शोध परिकल्पना के लिये H1 तथा शून्य परिकल्पना के लिये H0 का प्रयोग हेाता है तथा माध्य के लिये X का प्रयोग किया जाता है।  

परिकल्पना के कार्य (Works of Hypothesis)

1. दिशा निर्देश देना

परिकल्पना अनुसंधानकता को निर्देषित करती है। इससे यह ज्ञात होता है कि अनुसन्धान कार्य में कौन कौन सी क्रियायें करती हैं एवं कैसे करनी है। अत: परिकल्पना के उचित निर्माण से कार्य की स्पष्ट दिशा निश्चित हो जाती है।

2. प्र्रमुख तथ्यों का चुुनाव करना

परिकल्पना समस्या को सीमित करती है तथा महत्वपूर्ण तथ्यों के चुनाव में सहायता करती है। किसी भी क्षेत्र में कई प्रकार की समस्यायें हो सकती है लेकिन हमें अपने अध्ययन में उन समस्याओं में से किन पर अध्ययन करना है उनका चुनाव और सीमांकन परिकल्पना के माध्यम से ही होता है।

3. पुनरावृत्ति को सम्भव बनाना

पुनरावृत्ति अथवा पुन: परीक्षण द्वारा अनुसन्धान के निष्कर्ष की सत्यता का मूल्यांकन किया जाता है। परिकल्पना के अभाव में यह पुन: परीक्षण असम्भव होगा क्यों कि यह ज्ञात ही नही किया जा सकेगा किस विशेष पक्ष पर कार्य किया गया है तथा किसका नियंत्रण करके किसका अवलेाकन किया गया है।

4. निष्कर्ष निकालने एवं नये सिद्धान्तों के प्रतिपादन करना

परिकल्पना अनुसंधानकर्ता केा एक निश्चित निष्कर्ष तक पहुंचने में सहायता करती है तथा जब कभी कभी मनोवैज्ञानिकों को यह विश्वास के साथ पता होता है कि अमुक घटना के पीछे क्या कारा है तो वह किसी सिद्धान्त की पश्श्ठभूमि की प्रतीक्षा किये बिना परिकल्पना बनाकर जॉच लेते हैं। परिकल्पना सत्य होने पर फिर वे अपनी पूर्वकल्पनाओं, परिभाषाओं और सम्प्रत्ययों को तार्किक तंत्र में बांधकर एक नये सिद्धान्त का प्रतिपादन कर देते है।

अत: उपरेाक्त वर्णन के आधार पर यह कहा जा सकता है कि परिकल्पना किसी भी समस्या के लिये सुझाया गया वह उत्तर है जिसकी तर्कपूर्ण वैधता की जॉच की जा सकती है। यह दो या अधिक चरों के बीच किस प्रकार का सम्बन्ध है ये इंगित करता है तथा ये अनुसन्धान के विकास का उद्देश्यपूर्ण आधार भी है।

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शोध परिकल्पना - परिभाषा, प्रकृति और प्रकार - Research Hypothesis – Definition, Nature and Types

 शोध परिकल्पना - परिभाषा, प्रकृति और प्रकार - research hypothesis – definition, nature and types,   शोध परिकल्पना.

 परिकल्पना अनुसन्धान का एक प्रमुख एवं लाभदायक एवं उपयोगी हिस्सा है एक परिकल्पना के पीछे एक अच्छा अनुसन्धान छिपा होता है। बिना परिकल्पना के अनुसन्धा उद्देश्यहीन तथा बिन्दुहीन होता जाता है। बिना किसी अच्छे अर्थ के परिणाम अच्छे नहीं मिलते हैं इसलिये परिकल्पना का आकार मिश्रित तथा कठिन तथा लाभ से परिपूर्ण होता है। परिकल्पना का स्वरूप बड़ा एवं करीब होने पर इसके आकार को रद्दो बदल कर अनुसन्धान के अनुसार घटाया बढ़ाया जाता है। ऐसा नहीं किया जायेगा तो अनुसन्धानकर्ता अनावश्यक एवं तथ्यहीन आंकड़ों का प्रयोग किया जाता है।

शोध परिकल्पना :

परिकल्पना शब्द परि + कल्पना दो शब्दों से मिलकर बना है। परि का अर्थ चारो ओर तथा कल्पना का अर्थ चिन्तन है। इस प्रकार परिकल्पना से तात्पर्य किसी समस्या से सम्बन्धित समस्त सम्भावित समाधान पर विचार करना है।

परिकल्पना किसी भी अनुसन्धान प्रक्रिया का दूसरा महत्वपूर्ण स्तम्भ है। इसका तात्पर्य यह है कि किसी समस्या के विश्लेषण और परिभाषीकरण के पश्चात् उसमें कारणों तथा कार्य कारण सम्बन्ध में पूर्व चिन्तन कर लिया गया है, अर्थात् अमुक समस्या का यह कारण हो सकता है, यह निश्चित करने के पश्चात उसका परीक्षण प्रारम्भ हो जाता है। अनुसंधान कार्य परिकल्पना के निर्माण और उसके परीक्षण के बीच की प्रक्रिया है। परिकल्पना के निर्माण के बिना न तो कोई प्रयोग हो सकता है और न कोई वैज्ञानिक विधि के अनुसन्धान ही सम्भव है। वास्तव में परिकल्पना के अभाव में अनुसंधान कार्य एक उद्देश्यहीन क्रिया है।

  परिकल्पना की परिभाषा :

परिकल्पना की परिभाषा से समझने के लिए कुछ विद्वानों की परिभाषाओं को समझना आवश्यक है। जो निम्न है। 

करलिंगर ( Kerlinger) - "परिकल्पना को दो या दो से अधिक चरों के मध्य सम्बन्धों का कथन मानते हैं।"

मोले (George G. Mouley ) - "परिकल्पना एक धारणा अथवा तर्कवाक्य है जिसकी स्थिरता की परीक्षा उसकी अनुरूपता, उपयोग, अनुभव-जन्य प्रमाण तथा पूर्व ज्ञान के आधार पर करना है।"

गुड तथा हैट (Good & Hatt ) - "परिकल्पना इस बात का वर्णन करती है कि हम क्या देखना चाहते है। परिकल्पना भविष्य की ओर देखती है। यह एक तर्कपूर्ण कथन है जिसकी वैद्यता की परीक्षा की जा सकती है। यह सही भी सिद्ध हो सकती है, और गलत भी।"

लुण्डबर्ग (Lundberg ) - "परिकल्पना एक प्रयोग सम्बन्धी सामान्यीकरण है जिसकी वैधता की जाँच होती है। अपने मूलरूप में परिकल्पना एक अनुमान अथवा काल्पनिक विचार हो सकता है जो आगे के अनुसंधान के लिये आधार बनता है।"

मैकगुइन (Mc Guigan ) - "परिकल्पना दो या अधिक चरों के कार्यक्षम सम्बन्धों का परीक्षण योग्य कथन है।

अतः उपरोक्त परिभाषाओं के आधार पर यह कहा जा सकता है कि परिकल्पना किसी भी समस्या के लिये सुझाया गया वह उत्तर है जिसकी तर्कपूर्ण वैधता की जाँच की जा सकती है। यह दो या अधिक चरों के बीच किस प्रकार का सम्बन्ध है ये इंगित करता है तथा ये अनुसन्धान के विकास का उद्देश्यपूर्ण आधार भी है।

परिकल्पना की प्रकृति :

किसी भी परिकल्पना की प्रकर्षत निम्न रूप में हो सकती है। -

1. यह परीक्षण के योग्य होनी चाहिये ।

2. इसह शोध को सामान्य से विशिष्ट एवं विस्तृत से सीमित की ओर केन्द्रित करना चाहिए।

3. इससे शोध प्रश्नों का स्पष्ट उत्तर मिलना चाहिए।

4. यह सत्याभासी एवं तर्कयुक्त होनी चाहिए।

5. यह प्रकर्षत के ज्ञात नियमों के प्रतिकूल नहीं होनी चाहिए।

परिकल्पना के स्रोत :

परिकल्पनाओं के मुख्य स्रोत निम्नवत है।

समस्या से सम्बन्धित साहित्य का अध्ययन

समस्या सम्बन्धित साहित्य का अध्ययन करके उपयुक्त परिकल्पना का निर्माण किया जा सकता है।

विज्ञान -

विज्ञान से प्रतिपादित सिद्धान्त परिकल्पनाओं को जन्म देते हैं।

संस्कृति -

संस्कृति परिकल्पना की जननी हो सकती है। प्रत्येक समाज में विभिन्न प्रकार की संस्कृति होती है। प्रत्येक संस्कृति सामाजिक एवं सांस्कर्षतिक मूल्यों में एक दूसरे से भिन्न होती है ये भिन्नता का आधार अनेक समस्याओं को जन्म देता है और जब इन समस्याओं से सम्बन्धित चिंतन किया जाता है तो परिकल्पनाओं का जन्म होता है।

व्यक्तिगत अनुभव

व्यक्तिगत अनुभव भी परिकल्पना का आधार होता है, किन्तु नये अनुसंध नकर्ता के लिये इसमें कठिनाई है। किसी भी क्षेत्र में जिनका अनुभव जितना ही सम्पन्न होता है, उन्हें समस्या के ढूँढ़ने तथा परिकल्पना बनाने में उतनी ही सरलता होती है।

  रचनात्मक चिंतन -

यह परिकल्पना के निर्माण का बहुत बड़ा आधार है। मुनरो ने इस पर विशेष बल दिया है। उन्होने इसके चार पद बताये हैं (i) तैयारी

 (ii) विकास

 (iii) प्रेरणा और

 (iv) परीक्षण | अर्थात किसी विचार के आने पर उसका विकास

किया, उस पर कार्य करने की प्रेरणा मिली, परिकल्पना निर्माण और परीक्षण किया।

अनुभवी व्यक्तियों से परिचर्चा -

अनुभवी एवं विषय विशेषज्ञों से परिचर्चा एवं मार्गदर्शन प्राप्त कर उपयुक्त परिकल्पना का निर्माण किया जा सकता है।

  पूर्व में हुए अनुसंधान

सम्बन्धित क्षेत्र के पूर्व अनुसंधानों के अवलोकन से ज्ञात होता है कि किस प्रकार की परिकल्पना पर कार्य किया गया है। उसी आधार पर नयी परिकल्पना का सब्जन किया जा सकता है।

उत्तम परिकल्पना की विशेषताएं या कसौटी :

एक उत्तम परिकल्पना की निम्न विशेषतायें होती हैं -

परिकल्पना जाँचनीय हो 

एक अच्छी परिकल्पना की पहचान यह है कि उसका प्रतिपादन इस ढंग से किया जाये कि उसकी जाँच करने के बाद यह निश्चित रूप से कहा जा सके कि परिकल्पना सही है या गलत । इसके लिये यह आवश्यक है कि परिकल्पना की अभिव्यक्ति विस्तष्त ढ़ंग से न करके विशिष्ट ढंग से की जाये। अतः जाँचनीय परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे विश्वास के साथ कहा जाय कि वह सही है या गलत ।

परिकल्पना मितव्ययी हो

परिकल्पना की मितव्ययिता से तात्पर्य उसके ऐसे स्वरूप से है जिसकी जाँच करने में समय, श्रम एवं धन कम से कम खर्च हो और सुविधा अधिक प्राप्त हो।

परिकल्पना को क्षेत्र के मौजूदा सिद्धान्तों तथा तथ्यों से सम्बन्धित होना चाहिए

कुछ परिकल्पना ऐसी होती है जिनमें शोध समस्या का उत्तर तभी मिल पाता है जब अन्य कई उप कल्पनायें (Sub-hypothesis) तैयार कर ली जाये। ऐसा इसलिये होता है क्योंकि उनमें तार्किक पूर्णता तथा व्यापकता के आधार के अभाव होते हैं जिसके कारण वे स्वयं कुछ नयी समस्याओं को जन्म दे देते हैं और उनके लिये उपकल्पनायें तथा तदर्थ पूर्वकल्पनायें (adhoc assumptions) तैयार कर लिया जाना आवश्यक हो जाता है। ऐसी स्थिति में हम ऐसी अपूर्ण परिकल्पना की जगह तार्किक रूप से पूर्ण एवं व्यापक परिकल्पना का चयन करते हैं।

परिकल्पना को किसी न किसी सिद्धान्त अथवा तथ्य अथवा अनुभव पर आधारित होना चाहिये

• परिकल्पना कपोल कल्पित अथवा केवल रोचक न हो। अर्थात् परिकल्पना ऐसी बातों पर आधारित न हो जिनका कोई सैद्धान्तिक आधार न हो। जैसे - काले रंग के लोग गोरे रंग के लोगों की अपेक्षा अधिक विनम्र होते हैं। इस प्रकार की परिकल्पना आधारहीन परिकल्पना है क्योंकि यह किसी सिद्धान्त या मॉडल पर आधारित नहीं है।

परिकल्पना द्वारा अधिक से अधिक सामान्यीकरण किया जा सके

परिकल्पना का अधिक से अधिक सामान्यीकरण तभी सम्भव है जब परिकल्पना न तो बहुत व्यापक हो और न ही बहुत विशिष्ट हो किसी भी अच्छी परिकल्पना को संकीर्ण ( narrow) होना चाहिये ताकि उसके द्वारा किया गया सामान्यीकरण उचित एवं उपयोगी हो ।

परिकल्पना को संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होना चाहिए

संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होने का अर्थ है परिकल्पना व्यवहारिक एवं वस्तुनिष्ठ ढंग से परिभाषित हो तथा उसके अर्थ से अधिकतर लोग सहमत हों । ऐसा न हो कि परिभाषा सिर्फ व्यक्ति की व्यक्गित सोच की उपज हो तथा जिसका अर्थ सिर्फ वही समझता हो।

इस प्रकार हम पाते हैं कि शोध मनोवैज्ञानिक ने शोध परिकल्पना की कुछ ऐसी कसौटियों या विशेषताओं का वर्णन किया है जिसके आधार पर एक अच्छी शोध परिकल्पना की पहचान की जा सकती है।

परिकल्पना के प्रकार 

मनोवैज्ञानिक, समाजशास्त्र तथा शिक्षा के क्षेत्र में शोधकर्ताओं द्वारा बनायी गयी परिकल्पनाओं के स्वरूप पर यदि ध्यान दिया जाय तो यह स्पष्ट हो जायेगा कि उसे कई प्रकारों में बाँटा जा सकता है। शोध विशेषज्ञों ने परिकल्पना का वर्गीकरण निम्नांकित तीन आधारों पर किया है -

चरों की संख्या के आधार पर -

साधारण परिकल्पना साधारण परिकल्पना से तात्पर्य उस परिकल्पना - से है जिसमें चरों की संख्या मात्र दो होती है और इन्ही दो चरों के बीच के सम्बन्ध का अध्ययन किया जाता है। उदाहरण स्वरूप बच्चों के सीखने में पुरस्कार का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। यहाँ सीखना तथा पुरस्कार दो चर है जिनके बीच एक विशेष सम्बन्ध की चर्चा की है। इस प्रकार परिकल्पना साधारण परिकल्पना कहलाती है।

जटिल परिकल्पना - जटिल परिकल्पना से तात्पर्य उस परिकल्पना से है जिसमें दो से अधिक चरों के बीच आपसी सम्बन्ध का अध्ययन किया जाता है। जैसे- अंग्रेजी माध्यम के निम्न उपलब्धि के विद्यार्थियों का व्यक्तित्व हिन्दी माध्यम के उच्च उपलब्धि के विद्यार्थियों की अपेक्षा अधिक परिपक्व होता है । इस परिकल्पना में हिन्दी अंग्रेजी माध्यम निम्न उच्च उपलब्धि स्तर एवं व्यक्तित्व तीन प्रकार के चर सम्मिलित हैं अतः यह एक जटिल परिकल्पना का उदाहरण है।

  चरों की विशेष सम्बन्ध के आधार पर

मैक्ग्यूगन ने (Mc. Guigan, 1990) ने इस कसौटी के आधार पर परिकल्पना के मुख्य दो प्रकार बताये हैं।

Ii) सार्वत्रिक या सार्वभौमिक परिकल्पना -

 सार्वत्रिक परिकल्पना से स्वयम् स्पष्ट होता है कि ऐसी परिकल्पना जो हर क्षेत्र और समय में समान रूप से व्याप्त हो अर्थात् परिकल्पना का स्वरूप ऐसा हो जो निहित चरों के सभी तरह के मानों के बीच के सम्बन्ध को हर परिस्थित में हर समय बनाये रखे। उदाहरण स्वरूप- पुरस्कार देने से सीखने की प्रक्रिया में तेजी आती है। यह एक ऐसी परिकल्पना है जिसमें बताया गया सम्बन्ध अधिकांश परिस्थितियों में लागू होता है।

(ii) अस्तित्वात्मक परिकल्पना

 इस प्रकार की परिकल्पना यदि सभी - व्यक्तियों या परिस्थितियों के लिये नही तो कम से कम एक व्यक्ति या परिस्थिति के लिये निश्चित रूप से सही होती है। जैसे सीखने की प्रक्रिया में कक्षा में कम से कम एक बालक ऐसा है पुरस्कार की बजाय दण्ड से सीखता है इस प्रकार की परिकल्पना अस्तित्वात्मक परिकल्पना है।

विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर

विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर परिकल्पना के निम्न तीन प्रकार है।

(i) शोध परिकल्पना - इसे कार्यरूप परिकल्पना या कार्यात्मक परिकल्पना भी कहते हैं। ये परिकल्पना किसी न किसी सिद्धान्त पर आधारित या प्रेरित होती है। शोधकर्ता इस परिकल्पना की उदघोषणा बहुत ही विश्वास के साथ करता है तथा उसकी यह अभिलाषा होती है कि उसकी यह परिकल्पना सत्य सिद्ध हो उदाहरण के लिये 'करके सीखने' से प्राप्त अधिगम अधिक सुदृढ़ होता है और अधिक समय तक टिकता है।' चूँकि इस परिकल्पना में कथन 'करके सीखने के सिद्वान्त पर आधारित है अतः ये एक शोध परिकल्पना है।

शोध परिकल्पना दो प्रकार की होती है- 

दिशात्मक एवं अदिशात्मक | 

दिशात्मक परिकल्पना में परिकल्पना किसी एक दिशा अथवा दशा की ओर इंगित करती है जब कि अदिशात्मक परिकल्पना में ऐसा नही होता है।

उदाहरण- "विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि एवं कला वर्ग के छात्रों की बुद्धि में अन्तर है।"

उपरोक्त परिकल्पना अदिशात्मक परिकल्पना का उदाहरण हैं।

क्योंकि बुद्धि में अन्तर किसका कम या ज्यादा है इस ओर संकेत नहीं किया गया। इसी परिकल्पना को यदि इस प्रकार लिखा जाय कि विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि कला वर्ग के छात्रों की अपेक्षा कम होती है अथवा कला वर्ग के छात्रों की बुद्धि विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि से कम है तो यह एक दिशात्मक शोध परिकल्पना होगी क्योंकि इसमें कम या अ क एक दिशा की ओर संकेत किया गया है।

(ii) शून्य परिकल्पना 

शून्य परिकल्पना शोध परिकल्पना के ठीक विपरीत होती है। इस परिकल्पना के माध्यम से हम चरों के बीच कोई अन्तर नहीं होने के संबंध का उल्लेख करते हैं। उदाहरण स्वरूप उपरोक्त परिकल्पना को नल परिकल्पना के रूप में निम्न रूप से लिखा जा सकता है विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि लब्धि एंव कला वर्ग के छात्रों की बुद्धि लब्धि में कोई अंतर नहीं है। एक अन्य उदाहरण में यदि शोध परिकल्पना यह है कि, "व्यक्ति सूझ द्वारा प्रयत्न और भूल की अपेक्षा जल्दी सीखता है तो इस परिकल्पना की शून्य परिकल्पना यह होगी कि 'व्यक्ति सूझ द्वारा प्रयत्न और भूल की अपेक्षा जल्दी नहीं सीखता है। अतः उपरोक्त उदाहरणों के माध्यम से शून्य अथवा नल परिकल्पना को स्पष्ट रूप से समझा जा सकता है।

(iii) सांख्यिकीय परिकल्पना

 जब शोध परिकल्पना या शून्य परिकल्पना - का सांख्यिकीय पदों में अभिव्यक्त किया जाता है तो इस प्रकार की परिकल्पना सांख्यिकीय परिकल्पना कहलाती है। शोध परिकल्पना अथवा सांख्यिकीय परिकल्पना को सांख्यिकीय पदों में व्यक्त करने के लिये विशेष संकेतों का प्रयोग किया जाता है। शोध परिकल्पना के लिये H, तथा शून्य परिकल्पना के लिये H का प्रयोग होता है तथा माध्य के लिये X का प्रयोग किया जाता है।

उदाहरण- यदि शोध परिकल्पना यह है कि समूह 'क' बुद्धिलब्धि में समूह 'ख' से श्रेष्ठ है तो इसकी सांख्यिकीय परिकल्पना H तथा H के पदों में निम्नानुसार होगी -

H1 :  Xa > Xb

H0 : Xa = Xb

यहाँ पर माध्य X का प्रयोग इसलिये किया गया है क्योंकि एक दूसरे से बुद्धि लब्धि की श्रेष्ठता जानने के लिये दोनो समूहों की बुद्धि लब्धि का मध्यमान जानना होगा जिसके आधार पर श्रेष्ठता की माप की जा सकेगी।

इस प्रकार एक अन्य उदाहरण में यदि शोध परिकल्पना यह है कि समूह क की बुद्धि लब्धि एवं समूह 'ख' की बुद्धि लब्धि में अन्तर है तो इसकी H एवं H, इस प्रकार होगी।

H1 : Xa "" X b

H0 : Xa = X b

इस प्रकार विभिन्न प्रकार से शोध परिकल्पना का वर्गीकरण किया जा सकता है।

परिकल्पना के कार्य

अनुसन्धान कार्य में परिकल्पना के निम्नांकित कार्य है :

दिशा निर्देश देना

परिकल्पना अनुसंधानकता को निर्देशित करती है। इससे यह ज्ञात होता है कि अनुसन्धान कार्य में कौन कौन सी क्रियायें करती हैं एवं कैसे करनी है। अतः परिकल्पना के उचित निर्माण से कार्य की स्पष्ट दिशा निश्चित हो जाती है।

प्रमुख तथ्यों का चुनाव करना

परिकल्पना समस्या को सीमित करती है तथा महत्वपूर्ण तथ्यों के चुनाव में सहायता करती है। किसी भी क्षेत्र में कई प्रकार की समस्यायें हो सकती है लेकिन हमें अपने अध्ययन में उन समस्याओं में से किन पर अध्ययन करना है उनका चुनाव और सीमांकन परिकल्पना के माध्यम से ही होता है।

पुनरावृत्ति को सम्भव बनाना

पुनरावृत्ति अथवा पुनः परीक्षण द्वारा अनुसन्धान के निष्कर्ष की सत्यता का मूल्यांकन किया जाता है। परिकल्पना के अभाव में यह पुनः परीक्षण असम्भव होगा क्यों कि यह ज्ञात ही नहीं किया जा सकेगा किस विशेष पक्ष पर कार्य किया गया है तथा किसका नियंत्रण करके किसका अवलोकन किया गया है।

निष्कर्ष निकालने एवं नये सिद्धान्तों के प्रतिपादन करना -

परिकल्पना अनुसंधानकर्ता को एक निश्चित निष्कर्ष तक पहुंचने में सहायता करती है तथा जब कभी कभी मनोवैज्ञानिकों को यह विश्वास के साथ पता होता है कि अमुक घटना के पीछे क्या कारा है तो वह किसी सिद्धान्त की पष्ठभूमि की प्रतीक्षा किये बिना परिकल्पना बनाकर जाँच लेते हैं। परिकल्पना सत्य होने पर फिर वे अपनी पूर्वकल्पनाओं परिभाषाओं और सम्प्रत्ययों को तार्किक तंत्र में बांधकर एक नये सिद्धान्त का प्रतिपादन कर देते है।

अतः उपरोक्त वर्णन के आधार पर हम परिकल्पनाओं के क्या मुख्य कार्य है आदि की जानकारी स्पष्ट रूप से प्राप्त कर सकते हैं. किसी भी शोध परिकल्पना से तात्पर्य समस्या समाधान के लिये सुझाया गया वो उत्तर हैं जो दो या दो से अधिक चरों के बीच क्या और कैसा सम्बन्ध T है बताता है। शोध परिकल्पना को प्राप्त करने के कई स्रोत है व्यक्ति अपने आस-पास के वातावरण के प्रति सजग रहकर अपनी सूझ द्वारा इसे आसानी से प्राप्त कर सकता है। उत्तम परिकल्पनाओं की विशेषताओं पर विस्तृत प्रकाश डाला गया है। साथ ही परिकल्पनाओं के प्रकार को भी समझाया गया है।

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परिकल्पना: कार्य, महत्त्व, विशेषता( Hypothesis: Functions, Importance, Characteristics)

                               परिकल्पना के कार्य( Functions of  hypothesis) –

शोधकर्त्ता के हाथ में परिकल्पना एक ऐसा साधन है जो शोध का दिशा निर्धारक व प्रणेता है। वास्तव में परिकल्पना निम्न कार्यों को स्वयं में समाहित कराती है –

(1 )-औचित्य पूर्ण मार्गदर्शन (Proper Guidance )-

परिकल्पना का महत्वपूर्ण कार्य शोधकर्त्ता को उचित दिशा निर्देश उपलब्ध कराना है इससे संदिग्धता व भ्रम की स्तिथि समाप्त हो जाती है एवं सम्यक तथ्यों व आंकड़ों के संकलन को सही दिशा मिल जाती है जिसकी तत्सम्बन्धी शोध हेतु आवश्यकता होती है।

(2)-प्रक्रिया निर्धारक( Determiner of procedure)-

परिकल्पना द्वारा यह स्पष्ट हो जाता है कि कार्य हेतु उपयुक्त तरीका व उत्तम क्रियाविधि क्या होनी चाहिए इससे अनावश्यक भटकाव नहीं होता।

(3)-तथ्यात्मक चयन में महत्वपूर्ण भूमिकाI (Important role in selection of facts)-

इससे समस्या सम्बन्धी तथ्यों का चयन सरल हो जाता है क्योंकि समस्या का दायरा तय हो जाने से तत्सम्बन्धी आंकड़ों का संग्रहण  निश्चित हो जाता है चरों का निर्धारण हो जाने से शोध को सम्यक दिशा प्राप्त हो जाती है।

(4)-पुनरावृत्ति सम्भव (Replication possible)-

शोध निष्कर्षों का मूल्यांकन विश्वसनीयता व वैद्यता की कसौटी पर कसा  जाता है यह विश्वसनीयता व वैद्यता बार बार मुल्यांकनोपरांत सुनिश्चित होता है अतः शोध कार्य में पुनरावृत्ति  सम्भव है जोकि परिकल्पना के अभाव में सम्भव  नहीं है।

(5)- सार निकालने में सहायक (Helps in recapitulation )-

परिकल्पनाओं की स्थिति के विश्लेषणोपरान्त उसकी स्वीकृति या अस्वीकृति तय होती है जो समस्या के चयन,परिकल्पना उद्देश्य निर्धारण ,उपकरण चयन समंक संग्रहण व विश्लेषण की वैज्ञानिक प्रक्रिया से गुजरती है इस प्रकार प्राप्त तथ्यात्मक परिणाम के विवेचन से शोध सार प्राप्त करते हैं जो परिकल्पना अभाव में संभव नहीं।

                             परिकल्पना  का  महत्त्व ( Importance of Hypothesis)

(1)ज्ञान को अद्यतन करने का महत्वपूर्ण उपकरण (powerful tool for the advancement  of knowledge)-.

चूंकि इससे ज्ञान को दिशा मिलाती है इसलिए नवीन ज्ञान तक पहुँचना व उससे जुड़ना सरल हो जाता है जिसे स्वीकारते हुए फ्रेड एन करलिंगर कहते हैं –

परिकल्पनाएँ ज्ञान की समृद्धि हेतु शक्तिशाली उपकरण हैं क्योंकि वे मनुष्य को अपने से बाहर  आने के योग्य बनाती हैं।

“hypothesis are powerful tools for the advancement  of knowledge because they enable men to get out side himself.”                       – fred n karlingar,  (2)- अन्तरिम स्पष्टीकरण में सहायक (helps in tentative explanation)-.

अनुसंधान कार्यों की संरचना समझना और समझाने योग्य बनाना व सम्यक व्याख्या में परिकल्पना  महत्वपूर्ण योग है जैसा कि चैपलिन महोदय ने कहा –

“परिकल्पना एक अवधारणा है जो अन्तरिम स्पष्टीकरण करती है। “

 “hypothesis is an assumption which serves as a tentative explanation.”            -chaplin, (3)-नवीन शोध कार्यों का निर्देशक (guide  for further investigation)-.

परिकल्पना जहां पूर्व कल्पित एवं विचारपूर्ण कथ्य होता है वहीं  भविष्य के शोध हेतु निर्देशन कार्य भी करता है सी0 वी 0 गुड तथा   डी 0 ई 0 स्केट्स  के शब्दों से स्पष्ट  है।

” परिकल्पना एक सुनिश्चित अनुमान या निष्कर्ष होता है जिसे अवलोकित तथ्यों तथा दिशाओं को स्पष्ट करने के लिए एवं अन्वेषण को निर्देशित करने के लिए बनाया जाता है। “

 “a hypothesis is a shrewd guess or interference that is formulated and provisionally adopted to explain observed facts a condition and to guide further investigation.”    c.v. good, d. e. scates, (4)-प्रायोगिक परिकल्पनाओं के सत्यापन में सहायक ( helpful for experimental verification )-.

परिकल्पना एक महत्वपूर्ण कारक इसलिए भी है क्योंकि इससे आनुभविक या प्रायोगिक परिकल्पना के सत्यापन में मदद मिलती है जैसा कि एम वर्मा के शब्दों से स्पष्ट है :-

“सिद्धान्त जब औपचारिक व स्पष्टता में किसी परीक्षणीय प्रतिज्ञप्ति के रूप में अभिकथित करके आनुभविक या प्रायोगिक रूप से सत्यापित किया जाता है ,परिकल्पना कहा जाता है। “

“theory when stated as a testable proposition formally,clearly and subjected to empirical or experimental verification is known as hypothesis)”               -m.varma,              अच्छी परिकल्पना की विशेषताएं (characteristics of good hypothesis):-.

अनुसन्धान परिमाणोन्मुख होता है परिणामों को उचित दिशा व विश्वसनीय बनाने में परिकल्पना के स्तर का विशिष्ट योगदान होता है अनुसन्धानकर्त्ता अपनी समझ विवेक आवश्यकता व उद्देश्य के आधार पर परिकल्पना बनाता है लेकिन अच्छी परिकल्पना  निर्माण शोध को निश्चित ही सम्यक दिशाबोध कराता है एक अच्छी परिकल्पना में निम्न गुणों का समावेशन देखने को मिलता है :-

 (1)- उपयुक्त हल (Adequate Solution )-

एक अच्छी परिकल्पना शोध समस्या को उपयुक्त हल सुझाती है एक समस्या के निदान हेतु विभिन्न उपकल्पनाएँ हो सकती हैंपर समस्या की विभिन्न विमाओं के अध्ययनोपरान्त उपयुक्त हल सुझाने वाली परिकल्पना का चयन करना ही उत्तम होगा।

 (2)-स्पष्टता ( Clarity)-

समस्या में प्रयुक्त चरों के बीच सम्बन्धों को स्पष्ट करने में परिकल्पना को सक्षम होना चाहिए, बोधगम्य परिकल्पना के होने पर शोध को उपयुक्त गरिमा स्तर प्राप्त होगा।

(3)-सरलता (Simplicity )-

परिकल्पना की सरलता प्रयोग को सरल बना देती है इससे उसकी वैधता सरल मापनीय बन जाती है। भ्रम का अन्देशा नहीं रहता इसलिए सुगम बोधगम्य ,स्पष्ट परिकल्पना अपने आप में विशिष्ट होती है।

(4 )-सत्यापनीय (Verifiable )-

परीक्षणीय होना परिकल्पना की महत्वपूर्ण विशेषता है परिकल्पना के रूप में मापनीय कथन का प्रयोग होने से आनुभविक परीक्षण भी सम्भव हो जाता है।

(5 )-विनिर्दिष्टता (Specificity)-

यह परिकल्पना की महत्वपूर्ण विशिष्टता  है एक अच्छी परिकल्पना विशिष्ट क्षेत्र  स्पष्ट निर्देशन व वर्णन में सक्षम होती है अत्याधिक  विस्तृत परिक्षेत्र वाली परिकल्पना का परीक्षण दुष्कर हो जाता है।

(6 )-मितव्ययता(Frugality )-

एक अच्छी परिकल्पना को अधिक व्यय साध्य न होकर मितव्ययी होना चाहिए यह अभाव में प्रभाव दिखाने वाली लघुस्पष्ट  व बोधगम्य हो।

(7 )-तार्किक बोध गम्यता (Logical Comprehensibility )-

एक अच्छी परिकल्पना तार्किक रूप से बोध गम्यताव व्यापकता का गुण स्वयं में सन्निहित रखती है इसके द्वारा सभी महत्वपूर्ण पक्षों के समावेशन का प्रतिनिधित्व तार्किक रूप से दीख पड़ता है।

(8 )-संगतता (Consistency )-

एक अच्छी परिकल्पना समय के साथ भी अच्छा सामञ्जस्य रखती है यह उस समय तक ज्ञात तथ्यों सिद्धान्तों नियमों से संगतता रखती है और निगमनात्मक चिन्तन पर आधारित होती है।

अच्छी परिकल्पना को बनाना श्रम साध्य है  उक्त विशेषता युक्त परिकल्पनाएं अच्छी परिकल्पना की श्रेणी में रखी जा सकती हैं।

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परिकल्पना की विशेषताएं |Characteristics of hypothesis in Hindi

  परिकल्पना की विशेषताएं

उत्तम परिकल्पना की विशेषताएं या कसौटी  

एक उत्तम परिकल्पना की निम्न विशेषतायें होती है। -

1  परिकल्पना जाँचनीय हो -  

एक अच्छी परिकल्पना की पहचान यह है कि उसका प्रतिपादन इस ढंग से  - किया जाये कि उसकी जाँच करने के बाद यह निश्चित रूप से कहा जा सके कि परिकल्पना सही है या गलत। इसके लिये यह आवश्यक है कि परिकल्पना की अभिव्यक्ति विस्तप्त ढंग से न करके विशिष्ट ढंग से की जाये। अतः जाँचनीय परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे विश्वास के साथ कहा जाय कि वह सही है या गलत।

2  परिकल्पना मितव्ययी हो  

परिकल्पना की मितव्ययिता से तात्पर्य उसके ऐसे स्वरूप से है जिसकी जाँच करने में समय ,  श्रम एवं धन कम से कम खर्च हो और सुविधा अधिक प्राप्त हो ।

3  परिकल्पना को क्षेत्र के मौजूदा सिद्धान्तों तथा तथ्यों से सम्बन्धित होना चाहिए-

कुछ परिकल्पना ऐसी होती है जिनमें शोध समस्या का उत्तर तभी मिल पाता है जब अन्य कई उप कल्पनायें ( Sub-hypothesis)  तैयार कर ली जाये । ऐसा इसलिये होता है क्योंकि उनमें तार्किक पूर्णता तथा व्यापकता के आधार के अभाव होते हैं जिसके कारण वे स्वयं कुछ नयी समस्याओं को जन्म दे देते हैं और उनके लिये उपकल्पनायें तथा तदर्थ पूर्वकल्पनायें ( adhoc assumptions)  तैयार कर लिया जाना आवश्यक हो जाता है। ऐसी स्थिति में हम ऐसी अपूर्ण परिकल्पना की जगह तार्किक रूप से पूर्ण एवं व्यापक परिकल्पना का चयन करते हैं।

4  परिकल्पना को किसी न किसी सिद्धान्त अथवा तथ्य अथवा- अनुभव पर आधारित होना चाहिये  

परिकल्पना कपोल कल्पित अथवा केवल रोचक न हो । अर्थात् परिकल्पना ऐसी बातों पर आधारित न हो जिनका कोई सैद्धान्तिक आधार न हो। जैसे काले रंग के लोग गोरे रंग के लोगों की अपेक्षा अधिक विनम्र होते हैं। इस प्रकार की परिकल्पना आधारहीन परिकल्पना है क्योंकि यह किसी सिद्धान्त या मॉडल पर आधारित नहीं है।

5  परिकल्पना द्वारा अधिक से अधिक सामान्यीकरण किया जा सके  

परिकल्पना का अधिक से अधिक सामान्यीकरण तभी सम्भव है जब परिकल्पना न तो बहुत व्यापक हो और न ही बहुत विशिष्ट हो किसी भी अच्छी परिकल्पना को संकीर्ण ( narrow)  होना चाहिये ताकि उसके द्वारा किया गया  सामान्यीकरण उचित एवं उपयोगी हो ।

6  परिकल्पना को संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होना चाहिए-

संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होने का अर्थ हैं परिकल्पना व्यवहारिक एवं वस्तुनिष्ठ ढंग से परिभाषित हो तथा उसके अर्थ से अधिकतर लोग सहमत हों । ऐसा न हो कि परिभाषा सिर्फ व्यक्ति की व्यक्गित सोच की उपज हो तथा जिसका अर्थ सिर्फ वही समझता हो ।  

इस प्रकार हम पाते हैं कि शोध मनोवैज्ञानिक ने शोध परिकल्पना की कुछ ऐसी कसौटियों या विशेषताओं का वर्णन किया है जिसके आधार पर एक  अच्छी शोध परिकल्पना की पहचान की जा सकती है।

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5 Characteristics of a Good Hypothesis: A Guide for Researchers

• by Brian Thomas
• October 10, 2023

Are you a curious soul, always seeking answers to the whys and hows of the world? As a researcher, formulating a hypothesis is a crucial first step towards unraveling the mysteries of your study. A well-crafted hypothesis not only guides your research but also lays the foundation for drawing valid conclusions. But what exactly makes a hypothesis a good one? In this blog post, we will explore the five key characteristics of a good hypothesis that every researcher should know.

Here, we will delve into the world of hypotheses, covering everything from their types in research to understanding if they can be proven true. Whether you’re a seasoned researcher or just starting out, this blog post will provide valuable insights on how to craft a sound hypothesis for your study. So let’s dive in and uncover the secrets to formulating a hypothesis that stands strong amidst the scientific rigor!

(Keywords: characteristics of a good hypothesis, important characteristics of a good hypothesis quizlet, types of hypothesis in research, can a hypothesis be proven true, 6 parts of hypothesis, how to start a hypothesis sentence, examples of hypothesis, five key elements of a good hypothesis, hypothesis in research papers, is a hypothesis always a question, three things needed for a good hypothesis, components of a good hypothesis, formulate a hypothesis, characteristics of a hypothesis mcq, criteria for a scientific hypothesis, steps of theory development in scientific methods, what makes a good hypothesis, characteristics of a good hypothesis quizlet, five-step p-value approach to hypothesis testing , stages of hypothesis, good hypothesis characteristics, writing a good hypothesis example, difference between hypothesis and hypotheses, good hypothesis statement, not a characteristic of a good hypothesis)

5 Characteristics of a Good Hypothesis

Clear and specific.

A good hypothesis is like a GPS that guides you to the right destination. It needs to be clear and specific so that you know exactly what you’re testing. Avoid vague statements or general ideas. Instead, focus on crafting a hypothesis that clearly states the relationship between variables and the expected outcome. Clarity is key, my friend!

Testable and Falsifiable

A hypothesis might sound great in theory, but if you can’t test it or prove it wrong, then it’s like chasing unicorns. A good hypothesis should be testable and falsifiable – meaning there should be a way to gather evidence to support or refute it. Don’t be afraid to challenge your hypothesis and put it to the test. Only when it can be proven false can it truly be considered a good hypothesis.

Based on Existing Knowledge

Imagine trying to build a Lego tower without any Lego bricks. That’s what it’s like to come up with a hypothesis that has no basis in existing knowledge. A good hypothesis is grounded in previous research, theories, or observations. It shows that you’ve done your homework and understand the current state of knowledge in your field. So, put on your research hat and gather those building blocks for a solid hypothesis!

Specific Predictions

No, we’re not talking about crystal ball predictions or psychic abilities here. A good hypothesis includes specific predictions about what you expect to happen. It’s like making an educated guess based on your understanding of the variables involved. These predictions help guide your research and give you something concrete to look for. So, put on those prediction goggles, my friend, and let’s get specific!

Relevant to the Research Question

A hypothesis is a road sign that points you in the right direction. But if it’s not relevant to your research question, then you might end up in a never-ending detour. A good hypothesis aligns with your research question and addresses the specific problem or phenomenon you’re investigating. Keep your focus on the main topic and avoid getting sidetracked by shiny distractions. Stay relevant, my friend, and you’ll find the answers you seek!

And there you have it: the five characteristics of a good hypothesis. Remember, a good hypothesis is clear, testable, based on existing knowledge, makes specific predictions, and is relevant to your research question. So go forth, my friend, and hypothesize your way to scientific discovery!

FAQs: Characteristics of a Good Hypothesis

In the realm of scientific research, a hypothesis plays a crucial role in formulating and testing ideas. A good hypothesis serves as the foundation for an experiment or study, guiding the researcher towards meaningful results. In this FAQ-style subsection, we’ll explore the characteristics of a good hypothesis, their types, formulation, and more. So let’s dive in and unravel the mysteries of hypothesis-making!

What Are Two Important Characteristics of a Good Hypothesis

A good hypothesis possesses two important characteristics:

Testability : A hypothesis must be testable to determine its validity. It should be formulated in a way that allows researchers to design and conduct experiments or gather data for analysis. For example, if we hypothesize that “drinking herbal tea reduces stress,” we can easily test it by conducting a study with a control group and a group drinking herbal tea.

Falsifiability : Falsifiability refers to the potential for a hypothesis to be proven wrong. A good hypothesis should make specific predictions that can be refuted or supported by evidence. This characteristic ensures that hypotheses are based on empirical observations rather than personal opinions. For instance, the hypothesis “all swans are white” can be falsified by discovering a single black swan.

What Are the Types of Hypothesis in Research

In research, there are three main types of hypotheses:

Null Hypothesis (H0) : The null hypothesis is a statement of no effect or relationship. It assumes that there is no significant difference between variables or no effect of a treatment. Researchers aim to reject the null hypothesis in favor of an alternative hypothesis.

Alternative Hypothesis (HA or H1) : The alternative hypothesis is the opposite of the null hypothesis. It asserts that there is a significant difference between variables or an effect of a treatment. Researchers seek evidence to support the alternative hypothesis.

Directional Hypothesis : A directional hypothesis predicts the specific direction of the relationship or difference between variables. For example, “increasing exercise duration will lead to greater weight loss.”

Can a Hypothesis Be Proven True

In scientific research, hypotheses are not proven true; they are supported or rejected based on empirical evidence . Even if a hypothesis is supported by multiple studies, new evidence could arise that contradicts it. Scientific knowledge is always subject to revision and refinement. Therefore, the goal is to gather enough evidence to either support or reject a hypothesis, rather than proving it absolutely true.

What Are the Six Parts of a Hypothesis

A hypothesis typically consists of six essential parts:

Research Question : A clear and concise question that the hypothesis seeks to answer.

Variables : Identification of the independent (manipulated) and dependent (measured) variables involved in the hypothesis.

Population : The specific group or individuals the hypothesis is concerned with.

Relationship or Comparison : The expected relationship or difference between variables, often indicated by directional terms like “more,” “less,” “higher,” or “lower.”

Predictability : A statement of the predicted outcome or result based on the relationship between variables.

Testability : The ability to design an experiment or gather data to support or reject the hypothesis.

How Do You Start a Hypothesis Sentence

When starting a hypothesis sentence, it is essential to use clear and concise language to express your ideas. A common approach is to use the phrase “If…then…” to establish the conditional relationship between variables. For example:

• If [independent variable], then [dependent variable] because [explanation of expected relationship].

This structure allows for a straightforward and logical formulation of the hypothesis.

What Are Examples of Hypotheses

Here are a few examples of well-formulated hypotheses:

If exposure to sunlight increases, then plants will grow taller because sunlight is necessary for photosynthesis.

If students receive praise for good grades, then their motivation to excel will increase because they seek recognition and approval.

If the dose of a painkiller is increased, then the relief from pain will last longer because a higher dosage has a prolonged effect.

What Are the Five Key Elements to a Good Hypothesis

A good hypothesis should include the following five key elements:

Clarity : The hypothesis should be clear and specific, leaving no room for interpretation.

Testability : It should be possible to test the hypothesis through experimentation or data collection.

Relevance : The hypothesis should be directly tied to the research question or problem being investigated.

Specificity : It must clearly state the relationship or difference between variables being studied.

Falsifiability : The hypothesis should make predictions that can be refuted or supported by empirical evidence.

What Makes a Good Hypothesis in a Research Paper

In a research paper, a good hypothesis should have the following characteristics:

Relevance : It must directly relate to the research topic and address the objectives of the study.

Clarity : The hypothesis should be concise and precisely worded to avoid confusion.

Unambiguous : It must leave no room for multiple interpretations or ambiguity.

Logic : The hypothesis should be based on rational and logical reasoning, considering existing theories and observations.

Empirical Support : Ideally, the hypothesis should be supported by prior empirical evidence or strong theoretical justifications.

Is a Hypothesis Always a Question

No, a hypothesis is not always in the form of a question. While some hypotheses can take the form of a question, others may be statements asserting a relationship or difference between variables. The form of a hypothesis depends on the research question being addressed and the researcher’s preferred style of expression.

What Are the Three Things Needed for a Good Hypothesis

For a hypothesis to be considered good, it must fulfill the following three criteria:

Testability : The hypothesis should be formulated in a way that allows for empirical testing through experimentation or data collection.

Falsifiability : It must make specific predictions that can be potentially refuted or supported by evidence.

Relevance : The hypothesis should directly address the research question or problem being investigated.

What Are the Four Components to a Good Hypothesis

A good hypothesis typically consists of four components:

Independent Variable : The variable being manipulated or controlled by the researcher.

Dependent Variable : The variable being measured or observed to determine the effect of the independent variable.

Directionality : The predicted relationship or difference between the independent and dependent variables.

Population : The specific group or individuals to which the hypothesis applies.

How Do You Formulate a Hypothesis

To formulate a hypothesis, follow these steps:

Identify the Research Topic : Clearly define the area or phenomenon you want to study.

Conduct Background Research : Review existing literature and research to gain knowledge about the topic.

Formulate a Research Question : Ask a clear and focused question that you want to answer through your hypothesis.

State the Null and Alternative Hypotheses : Develop a null hypothesis to assume no effect or relationship, and an alternative hypothesis to propose a significant effect or relationship.

Decide on Variables and Relationships : Determine the independent and dependent variables and the predicted relationship between them.

Refine and Test : Refine your hypothesis, ensuring it is clear, testable, and falsifiable. Then, design experiments or gather data to support or reject it.

What Is a Characteristic of a Hypothesis MCQ

Multiple-choice questions (MCQ) regarding the characteristics of a hypothesis often assess knowledge on the testability and falsifiability of hypotheses. They may ask about the criteria that distinguish a good hypothesis from a poor one or the importance of making specific predictions. Remember to choose answers that emphasize the empirical and testable nature of hypotheses.

What Five Criteria Must Be Satisfied for a Hypothesis to Be Scientific

For a hypothesis to be considered scientific, it must satisfy the following five criteria:

Testability : The hypothesis must be formulated in a way that allows it to be tested through experimentation or data collection.

Falsifiability : It should make specific predictions that can be potentially refuted or supported by empirical evidence.

Empirical Basis : The hypothesis should be based on empirical observations or existing theories and knowledge.

Relevance : It must directly address the research question or problem being investigated.

Objective : A scientific hypothesis should be free from personal biases or subjective opinions, focusing on objective observations and analysis.

What Are the Steps of Theory Development in Scientific Methods

In scientific methods, theory development typically involves the following steps:

Observation : Identifying a phenomenon or pattern worthy of investigation through observation or empirical data.

Formulation of a Hypothesis : Constructing a hypothesis that explains the observed phenomena or predicts a relationship between variables.

Data Collection : Gathering relevant data through experiments, surveys, observations, or other research methods.

Analysis : Analyzing the collected data to evaluate the hypothesis’s predictions and determine their validity.

Revision and Refinement : Based on the analysis, refining the hypothesis, modifying the theory, or formulating new hypotheses for further investigation.

Which of the Following Makes a Good Hypothesis

A good hypothesis is characterized by:

Testability : The ability to form experiments or gather data to support or refute the hypothesis.

Falsifiability : The potential for the hypothesis’s predictions to be proven wrong based on empirical evidence.

Clarity : A clear and concise statement or question that leaves no room for ambiguity.

Relevancy : Directly addressing the research question or problem at hand.

Remember, it is important to select the option that encompasses all these characteristics.

What Are the Characteristics of a Good Hypothesis

A good hypothesis possesses several characteristics, such as:

Testability : It should allow for empirical testing through experiments or data collection.

Falsifiability : The hypothesis should make specific predictions that can be potentially refuted or supported by evidence.

Clarity : It must be clearly and precisely formulated, leaving no room for ambiguity or multiple interpretations.

Relevance : The hypothesis should directly relate to the research question or problem being investigated.

What Is the Five-Step p-value Approach to Hypothesis Testing

The five-step p-value approach is a commonly used framework for hypothesis testing:

Step 1: Formulating the Hypotheses : The null hypothesis (H0) assumes no effect or relationship, while the alternative hypothesis (HA) proposes a significant effect or relationship.

Step 2: Setting the Significance Level : Decide on the level of significance (α), which represents the probability of rejecting the null hypothesis when it is true. The commonly used level is 0.05 (5%).

Step 3: Collecting Data and Performing the Test : Acquire and analyze the data, calculating the test statistic and the corresponding p-value.

Step 4: Comparing the p-value with the Significance Level : If the p-value is less than the significance level (α), reject the null hypothesis. Otherwise, fail to reject the null hypothesis.

Step 5: Drawing Conclusions : Based on the comparison in Step 4, interpret the results and draw conclusions about the hypothesis.

What Are the Stages of Hypothesis

The stages of hypothesis generally include:

Observation : Identifying a pattern, phenomenon, or research question that warrants investigation.

Formulation : Developing a hypothesis that explains or predicts the relationship or difference between variables.

Testing : Collecting data, designing experiments, or conducting studies to gather evidence supporting or refuting the hypothesis.

Analysis : Assessing the collected data to determine whether the results support or reject the hypothesis.

Conclusion : Drawing conclusions based on the analysis and making further iterations, refinements, or new hypotheses for future research.

What Is a Characteristic of a Good Hypothesis

A characteristic of a good hypothesis is its ability to make specific predictions about the relationship or difference between variables. Good hypotheses avoid vague statements and clearly articulate the expected outcomes. By doing so, researchers can design experiments or gather data that directly test the predictions, leading to meaningful results.

How Do You Write a Good Hypothesis Example

To write a good hypothesis example, follow these guidelines:

If possible, use the “If…then…” format to express a conditional relationship between variables.

Be clear and concise in stating the variables involved, the predicted relationship, and the expected outcome.

Ensure the hypothesis is testable, meaning it can be evaluated through experiments or data collection.

For instance, consider the following example:

If students study for longer periods of time, then their test scores will improve because increased study time allows for better retention of information and increased proficiency.

What Is the Difference Between Hypothesis and Hypotheses

The main difference between a hypothesis and hypotheses lies in their grammatical number. A hypothesis refers to a single statement or proposition that is formulated to explain or predict the relationship between variables. On the other hand, hypotheses is the plural form of the term hypothesis, commonly used when multiple statements or propositions are proposed and tested simultaneously.

What Is a Good Hypothesis Statement

A good hypothesis statement exhibits the following qualities:

Clarity : It is written in clear and concise language, leaving no room for confusion or ambiguity.

Testability : The hypothesis should be formulated in a way that enables testing through experiments or data collection.

Specificity : It must clearly state the predicted relationship or difference between variables.

By adhering to these criteria, a good hypothesis statement guides research efforts effectively.

What Is Not a Characteristic of a Good Hypothesis

A characteristic that does not align with a good hypothesis is subjectivity . A hypothesis should be objective, based on empirical observations or existing theories, and free from personal bias. While personal interpretations and opinions can inspire the formulation of a hypothesis, it must ultimately rely on objective observations and be open to empirical testing.

By now, you’ve gained insights into the characteristics of a good hypothesis, including testability, falsifiability, clarity,

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What is Hypothesis? Definition, Meaning, Characteristics, Sources

• Post last modified: 10 January 2022
• Reading time: 18 mins read
• Post category: Research Methodology

• What is Hypothesis?

Hypothesis is a prediction of the outcome of a study. Hypotheses are drawn from theories and research questions or from direct observations. In fact, a research problem can be formulated as a hypothesis. To test the hypothesis we need to formulate it in terms that can actually be analysed with statistical tools.

As an example, if we want to explore whether using a specific teaching method at school will result in better school marks (research question), the hypothesis could be that the mean school marks of students being taught with that specific teaching method will be higher than of those being taught using other methods.

In this example, we stated a hypothesis about the expected differences between groups. Other hypotheses may refer to correlations between variables.

Table of Content

• 1 What is Hypothesis?
• 2 Hypothesis Definition
• 3 Meaning of Hypothesis
• 4.1 Conceptual Clarity
• 4.2 Need of empirical referents
• 4.3 Hypothesis should be specific
• 4.4 Hypothesis should be within the ambit of the available research techniques
• 4.5 Hypothesis should be consistent with the theory
• 4.6 Hypothesis should be concerned with observable facts and empirical events
• 4.7 Hypothesis should be simple
• 5.1 Observation
• 5.2 Analogies
• 5.4 State of Knowledge
• 5.5 Culture
• 5.6 Continuity of Research
• 6.1 Null Hypothesis
• 6.2 Alternative Hypothesis

Thus, to formulate a hypothesis, we need to refer to the descriptive statistics (such as the mean final marks), and specify a set of conditions about these statistics (such as a difference between the means, or in a different example, a positive or negative correlation). The hypothesis we formulate applies to the population of interest.

The null hypothesis makes a statement that no difference exists (see Pyrczak, 1995, pp. 75-84).

Hypothesis Definition

A hypothesis is ‘a guess or supposition as to the existence of some fact or law which will serve to explain a connection of facts already known to exist.’ – J. E. Creighton & H. R. Smart

Hypothesis is ‘a proposition not known to be definitely true or false, examined for the sake of determining the consequences which would follow from its truth.’ – Max Black

Hypothesis is ‘a proposition which can be put to a test to determine validity and is useful for further research.’ – W. J. Goode and P. K. Hatt

A hypothesis is a proposition, condition or principle which is assumed, perhaps without belief, in order to draw out its logical consequences and by this method to test its accord with facts which are known or may be determined. – Webster’s New International Dictionary of the English Language (1956)

Meaning of Hypothesis

From the above mentioned definitions of hypothesis, its meaning can be explained in the following ways.

• At the primary level, a hypothesis is the possible and probable explanation of the sequence of happenings or data.
• Sometimes, hypothesis may emerge from an imagination, common sense or a sudden event.
• Hypothesis can be a probable answer to the research problem undertaken for study. 4. Hypothesis may not always be true. It can get disproven. In other words, hypothesis need not always be a true proposition.
• Hypothesis, in a sense, is an attempt to present the interrelations that exist in the available data or information.
• Hypothesis is not an individual opinion or community thought. Instead, it is a philosophical means which is to be used for research purpose. Hypothesis is not to be considered as the ultimate objective; rather it is to be taken as the means of explaining scientifically the prevailing situation.

The concept of hypothesis can further be explained with the help of some examples. Lord Keynes, in his theory of national income determination, made a hypothesis about the consumption function. He stated that the consumption expenditure of an individual or an economy as a whole is dependent on the level of income and changes in a certain proportion.

Later, this proposition was proved in the statistical research carried out by Prof. Simon Kuznets. Matthus, while studying the population, formulated a hypothesis that population increases faster than the supply of food grains. Population studies of several countries revealed that this hypothesis is true.

Validation of the Malthus’ hypothesis turned it into a theory and when it was tested in many other countries it became the famous Malthus’ Law of Population. It thus emerges that when a hypothesis is tested and proven, it becomes a theory. The theory, when found true in different times and at different places, becomes the law. Having understood the concept of hypothesis, few hypotheses can be formulated in the areas of commerce and economics.

• Population growth moderates with the rise in per capita income.
• Sales growth is positively linked with the availability of credit.
• Commerce education increases the employability of the graduate students.
• High rates of direct taxes prompt people to evade taxes.
• Good working conditions improve the productivity of employees.
• Advertising is the most effecting way of promoting sales than any other scheme.
• Higher Debt-Equity Ratio increases the probability of insolvency.
• Economic reforms in India have made the public sector banks more efficient and competent.
• Foreign direct investment in India has moved in those sectors which offer higher rate of profit.
• There is no significant association between credit rating and investment of fund.

Characteristics of Hypothesis

Not all the hypotheses are good and useful from the point of view of research. It is only a few hypotheses satisfying certain criteria that are good, useful and directive in the research work undertaken. The characteristics of such a useful hypothesis can be listed as below:

Conceptual Clarity

Need of empirical referents, hypothesis should be specific, hypothesis should be within the ambit of the available research techniques, hypothesis should be consistent with the theory, hypothesis should be concerned with observable facts and empirical events, hypothesis should be simple.

The concepts used while framing hypothesis should be crystal clear and unambiguous. Such concepts must be clearly defined so that they become lucid and acceptable to everyone. How are the newly developed concepts interrelated and how are they linked with the old one is to be very clear so that the hypothesis framed on their basis also carries the same clarity.

A hypothesis embodying unclear and ambiguous concepts can to a great extent undermine the successful completion of the research work.

A hypothesis can be useful in the research work undertaken only when it has links with some empirical referents. Hypothesis based on moral values and ideals are useless as they cannot be tested. Similarly, hypothesis containing opinions as good and bad or expectation with respect to something are not testable and therefore useless.

For example, ‘current account deficit can be lowered if people change their attitude towards gold’ is a hypothesis encompassing expectation. In case of such a hypothesis, the attitude towards gold is something which cannot clearly be described and therefore a hypothesis which embodies such an unclean thing cannot be tested and proved or disproved. In short, the hypothesis should be linked with some testable referents.

For the successful conduction of research, it is necessary that the hypothesis is specific and presented in a precise manner. Hypothesis which is general, too ambitious and grandiose in scope is not to be made as such hypothesis cannot be easily put to test. A hypothesis is to be based on such concepts which are precise and empirical in nature. A hypothesis should give a clear idea about the indicators which are to be used.

For example, a hypothesis that economic power is increasingly getting concentrated in a few hands in India should enable us to define the concept of economic power. It should be explicated in terms of measurable indicator like income, wealth, etc. Such specificity in the formulation of a hypothesis ensures that the research is practicable and significant.

While framing the hypothesis, the researcher should be aware of the available research techniques and should see that the hypothesis framed is testable on the basis of them. In other words, a hypothesis should be researchable and for this it is important that a due thought has been given to the methods and techniques which can be used to measure the concepts and variables embodied in the hypothesis.

It does not however mean that hypotheses which are not testable with the available techniques of research are not to be made. If the problem is too significant and therefore the hypothesis framed becomes too ambitious and complex, it’s testing becomes possible with the development of new research techniques or the hypothesis itself leads to the development of new research techniques.

A hypothesis must be related to the existing theory or should have a theoretical orientation. The growth of knowledge takes place in the sequence of facts, hypothesis, theory and law or principles. It means the hypothesis should have a correspondence with the existing facts and theory.

If the hypothesis is related to some theory, the research work will enable us to support, modify or refute the existing theory. Theoretical orientation of the hypothesis ensures that it becomes scientifically useful. According to Prof. Goode and Prof. Hatt, research work can contribute to the existing knowledge only when the hypothesis is related with some theory.

This enables us to explain the observed facts and situations and also verify the framed hypothesis. In the words of Prof. Cohen and Prof. Nagel, “hypothesis must be formulated in such a manner that deduction can be made from it and that consequently a decision can be reached as to whether it does or does not explain the facts considered.”

If the research work based on a hypothesis is to be successful, it is necessary that the later is as simple and easy as possible. An ambition of finding out something new may lead the researcher to frame an unrealistic and unclear hypothesis. Such a temptation is to be avoided. Framing a simple, easy and testable hypothesis requires that the researcher is well acquainted with the related concepts.

Sources of Hypothesis

Hypotheses can be derived from various sources. Some of the sources is given below:

Observation

State of knowledge, continuity of research.

Hypotheses can be derived from observation from the observation of price behavior in a market. For example the relationship between the price and demand for an article is hypothesized.

Analogies are another source of useful hypotheses. Julian Huxley has pointed out that casual observations in nature or in the framework of another science may be a fertile source of hypotheses. For example, the hypotheses that similar human types or activities may be found in similar geophysical regions come from plant ecology.

This is one of the main sources of hypotheses. It gives direction to research by stating what is known logical deduction from theory lead to new hypotheses. For example, profit / wealth maximization is considered as the goal of private enterprises. From this assumption various hypotheses are derived’.

An important source of hypotheses is the state of knowledge in any particular science where formal theories exist hypotheses can be deduced. If the hypotheses are rejected theories are scarce hypotheses are generated from conception frameworks.

Another source of hypotheses is the culture on which the researcher was nurtured. Western culture has induced the emergence of sociology as an academic discipline over the past decade, a large part of the hypotheses on American society examined by researchers were connected with violence. This interest is related to the considerable increase in the level of violence in America.

The continuity of research in a field itself constitutes an important source of hypotheses. The rejection of some hypotheses leads to the formulation of new ones capable of explaining dependent variables in subsequent research on the same subject.

Null and Alternative Hypothesis

Null hypothesis.

The hypothesis that are proposed with the intent of receiving a rejection for them are called Null Hypothesis . This requires that we hypothesize the opposite of what is desired to be proved. For example, if we want to show that sales and advertisement expenditure are related, we formulate the null hypothesis that they are not related.

Similarly, if we want to conclude that the new sales training programme is effective, we formulate the null hypothesis that the new training programme is not effective, and if we want to prove that the average wages of skilled workers in town 1 is greater than that of town 2, we formulate the null hypotheses that there is no difference in the average wages of the skilled workers in both the towns.

Since we hypothesize that sales and advertisement are not related, new training programme is not effective and the average wages of skilled workers in both the towns are equal, we call such hypotheses null hypotheses and denote them as H 0 .

Alternative Hypothesis

Rejection of null hypotheses leads to the acceptance of alternative hypothesis . The rejection of null hypothesis indicates that the relationship between variables (e.g., sales and advertisement expenditure) or the difference between means (e.g., wages of skilled workers in town 1 and town 2) or the difference between proportions have statistical significance and the acceptance of the null hypotheses indicates that these differences are due to chance.

As already mentioned, the alternative hypotheses specify that values/relation which the researcher believes hold true. The alternative hypotheses can cover a whole range of values rather than a single point. The alternative hypotheses are denoted by H 1 .

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परिकल्पना अथवा हाइपोथिसिस क्या होती है । परिकल्पना का अर्थ एवं स्वरूप प्रकार | Hypothesis Definition Types in Hindi

  परिकल्पना   अथवा हाइपोथिसिस क्या होती है    what is hypothesis details  in hindi, परिकल्पना अथवा हाइपोथिसिस क्या है , परिकल्पना   अथवा हाइपोथिसिस-  प्रस्तावना ( introduction).

शोध-समस्या का अन्तिम रूप से निर्णय हो जाने के पश्चात् उसके समाधान की प्रक्रिया का आरंभ अर्थात् शोध-सामग्री का संग्रह किया जाना आरंभ होता है ,  परन्तु शोध-सामग्री का संग्रह आरंभ करने से पूर्व यह निश्चित कर लेना आवश्यक होता है कि इसके लिए किन दिशाओं में जाना होगा। इन दिशाओं की ओर संकेत करने वाले सूत्र उन परिकल्पनाओं में निहित रहते हैं ,  जिनका निर्माण अनुसंधानकर्ता अपने अध्ययनजनित ज्ञान ,  कल्पना एवं सृजनशीलता के आधार पर करता है। परिकल्पनाओं के अभाव में उसे शोध-सामग्री के संग्रह हेतु इधर-उधर भटकना पड़ेगा ,  जिससे उसके समय एवं शक्ति का अपव्यय होगा। अतः प्रायः सभी शोधकर्ता यह स्वीकार करते हैं कि जहाँ तक सम्भव हो ,  अनुसंधान का आरम्भ परिकल्पना से ही किया जाना चाहिए ,  क्योंकि वान डालेन के शब्दों में ,

  "  परिकल्पनाएँ अनुसंधान पथ में प्रकाश-स्तम्भ का कार्य करती हैं " ।

परिकल्पना का अर्थ एवं स्वरूप  (Meaning and Structure of Hypothesis)

जब किसी व्यक्ति के समक्ष कोई कठिनाई उत्पन्न हो जाती है ,  तो वह उसके निवारण के उपाय भी सोचने लगता है। फलस्वरूप ,  जो उपाय उसके मस्तिष्क में आते हैं ,  वे ही समस्या के सम्भावित समाधान होते हैं। यह दूसरी बात है कि वे बाद में सत्य सिद्ध न हों अथवा सत्य सिद्ध हों।

उदाहरण के लिए ,  एक छात्र परीक्षा में बार-बार असफल घोषित होता है। इसका क्या कारण है ,  यह जानने के लिए अनुसंधान हेतु उसे मनोवैज्ञानिक को सौंप दिया जाता है। समस्या के समाधान हेतु मनोवैज्ञानिक उसके असफल होने के कारणों की कल्पना करता है।  

• हो सकता है उसमें बुद्धि का अभाव हो।
• हो सकता है वह पढ़ने-लिखने में पहले से ही कमजोर हो।
• हो सकता है वह परीक्षा के समय अस्वस्थ हो गया हो ,  हो सकता है उसकी पढ़ने-लिखने में रुचि न हो। आदि  

कितनी ही परिकल्पनाएँ सम्भव हो सकती हैं। इनमें से कौन सत्य तथा कौन असत्य है ,  यह तो बाद में परीक्षण द्वारा ही पता लगेगा। इस प्रकार परिकल्पनाएँ एक प्रकार से समस्या के सम्भावित समाधान होती हैं।

यदि समस्या को प्रश्न के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। (जैसे ,  छात्र बार-बार असफल क्यों होता है ?)  तो ये परिकल्पनाएँ इस प्रश्न के सम्भावित उत्तर समझे जा सकते हैं ,  परन्तु वैज्ञानिक अनुसंधान का आरंभ इसी बिन्दु से होता है।

परिकल्पना अंग्रेजी भाषा के शब्द   ' हाइपोथिसिस ' (hypothesis)  का हिन्दी रूपांतर है ,  जिसका अर्थ है ऐसी मान्यता ( T hesis )  जो अभी अपुष्ट ( H ypo)  है।

हौडनेट के शब्दों में परिकल्पना अथवा हाइपोथिसिस

परिकल्पनाएँ शोधकर्ता की आँखें होती हैं जिनके द्वारा वह समस्यागत अव्यवस्था (अव्यवस्थित तथ्यों) में झाँककर देखता है तथा उनमें समस्या का समाधान खोजता है।

वान डालेन के अनुसार परिकल्पना अथवा हाइपोथिसिस

परिकल्पना शोधकर्ता का समस्या के समाधान अथवा समस्यात्मक प्रश्न के उत्तर के विषय में एक बुद्धिमत्तापूर्ण अनुमान ( intelligent guess)  होती है। वह परिकल्पना को समस्या का ऐसा समाधान मानते हैं ,  जो केवल एक सुझाव के रूप में होता है।  

परिकल्पना दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध के विषय में एक प्रकार का कल्पनाजन्य कथन होती है।  

जैसे बुद्धि बालकों की शैक्षिक उपलब्धि को प्रभावित करती है। यह एक परिकल्पना है। इसमें बुद्धि एवं शैक्षिक उपलब्धि के बीच एक विशिष्ट प्रकार के संबंध की कल्पना की गई है। जब कोई समस्या व्यक्ति के समक्ष उत्पन्न होती है और उसका समाधान खोजने का वह प्रयास करता है ,  तो पहले अपने ज्ञान ,  अनुभव ,  अध्ययन आदि के आधार पर कल्पना करता है कि उसका संभव समाधान क्या हो सकता है। इसी प्रकार जब किसी प्रश्न का उत्तर खोजने का प्रयास करता है ,  तो पहले कल्पना करता है कि उसका सम्भावित उत्तर क्या हो सकता है। इन सम्भावित समाधानों ,  सम्भावित उत्तरों को वह सामान्यानुमानों ( generalizations)  के रूप में प्रस्तुत करता है तथा बाद में यह परीक्षण करता है कि वे कहाँ तक सत्य हैं। ये सामान्यानुमान ही परिकल्पनाएँ कहलाती हैं।  

इस प्रकार बेस्ट ( 1977)  के शब्दों में  

परिकल्पना एक ऐसा पूर्वानुमान ( inference)  होती है ,  जिसका निर्माण वस्तुस्थिति ,  घटनाओं एवं परिस्थितियों की व्याख्या करने हेतु अस्थायी रूप से किया जाता है और जो अनुसंधान कार्य को आगे बढ़ाने में सहायता करती है अर्थात् बाद में परीक्षण के द्वारा यदि वह सत्यापित हो जाती है तो समस्या का समाधान हो जाता है तथा वस्तुस्थिति स्पष्ट हो जाती है।

प्रतिदिन ही हम अपने दैनिक जीवन में उत्पन्न होने वाली समस्याओं का समाधान इसी प्रकार (अर्थात् परिकल्पना का निर्माण और फिर उसका परीक्षण) करते हैं।  

कमरे में जल रहा बल्ब अचानक बुझ जाता है ,

तुरंत व्यक्ति स्वयं से पूछता है  " क्या हुआ ?

एक समस्या उत्पन्न हुई है। इस समस्या का समाधान ,  उस प्रश्न का उत्तर पाने हेतु वह एक-एक परिकल्पना का निर्माण करता है और उसका परीक्षण करता है। अन्त में उसे वस्तुस्थिति स्पष्ट हो जाती है।  

पहले अनुमान लगाता है अर्थात् परिकल्पना का निर्माण करता है  "  सम्भवतः स्रोत से ही विद्युत गई है। "  वह बाहर निकल कर और घरों की ओर देखता है तथा पाता है कि और सबके घरों में तो बिजली आ रही है। अतः यह परिकल्पना असत्य सिद्ध हो जाती है  

तब दूसरी परिकल्पना करता है  "  अपने घर का ही फ्यूज तो नहीं उड़ गया " । वह कट आउट निकालकर फ्यूज का परीक्षण करता है तथा पाता है कि उसमें कोई खराबी नहीं है। यह परिकल्पना भी असत्य सिद्ध होती है।  

तब वह तीसरी परिकल्पना का निर्माण करता है  " बल्ब तो फ्यूज नहीं हो गया  " बल्ब    का परीक्षण करने पर पाता है कि वह फ्यूज हो गया है। यह परिकल्पना सत्य सिद्ध होती है।  

इससे बिन्दु पर पहुँचकर समस्या का समाधान भी हो सकता है तथा सम्पूर्ण स्थिति स्पष्ट हो जाती है। सभी समस्याओं के समाधान खोजने के पीछे यही प्रक्रिया रहती है तथा उसमें परिकल्पनाओं (पूर्वानुमानों ,  सम्भावित उत्तरों एवं समाधानों) की महत्त्वपूर्ण भूमिका होती है। अनुसंधान भी समस्या समाधान की ही एक विशिष्ट एवं वैज्ञानिक प्रक्रिया होती है। अत: अनुसंधान में भी परिकल्पनाओं की महत्त्वपूर्ण भूमिका होती है।जो ज्ञातव्य है ,  उसके विषय में   ' क्या है ', ' क्यों है '.  इस विषय में पूर्वानुमान लगाना ही परिकल्पना होती है।

परिकल्पना के प्रकार ( Types of Hypothesis)

सामान्यतः   परिकल्पना के छह रूप हैं और वे हैं-

1.     सरल परिकल्पना

2.     जटिल परिकल्पना

3.     दिशात्मक परिकल्पना

4.     गैर-दिशात्मक परिकल्पना

5.     शून्य परिकल्पना

6.     साहचर्य और आकस्मिक परिकल्पना

परिकल्पना का अर्थ एवं स्वरूप  प्रकार  

परिकल्पना का महत्व अथवा उद्देश्य अनुसंधान में परिकल्पना भूमिका  

परिकल्पना या उपकल्पना के प्रकार

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Main Characteristics of Good Hypothesis

Published by admin on december 13, 2018.

To complete the research project successfully, it is necessary to write or plan a Good Hypothesis. The hypothesis is nothing but the basic Assumption to do research Project. There are many characteristics of good hypothesis which researcher need to understand, plan and write before starting the actual research work.

Let’s have a look at main characteristics of Good Hypothesis are given as below –

Testable is one of the most important characteristics of a good hypothesis.

The means for manipulating the variables and/or measuring the outcome variable must potentially exist

Falsifiable

Must be able to reject the hypothesis with data

This characteristic is related to the ability to reject the hypothesis with data.

Parsimonious

– should be stated in the simplest adequate form

– Should be specific

This characteristic suggest it should be specific and operationalized.

– Relate to existing theories and/or “point” toward new theories

– it should lead to studies beyond the present one (often hard to determine in advance)

Sound reasoning

A. Your hypothesis should be based on previous research.

B. The hypothesis should follow the most likely outcome, not an exceptional outcome.

Provides a reasonable explanation for the predicted outcome.

A. Do not look for unrealistic explanations.

Clearly states the relationship between the defined variables.

A. Clear, simply written hypothesis is easier to test.

B. Do not be vague.

Defines the variables in easy to measure terms.

A. Who are the participants?

B. What is different or will be different in your test?

C. What is the effect?

Testable in a reasonable amount of time.

A. Do not plan a test that will take longer than your class project.

1.https://www.cherrydg.com

2. https://www.psych.wright.edu

Hope these points about different characteristics of Good Hypothesis will help you conduct your research successfully. This is all about the various key characteristics of a good hypothesis.

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Characteristics Of A Good Hypothesis​

What exactly is a hypothesis.

A hypothesis is a conclusion reached after considering the evidence. This is the first step in any investigation, where the research questions are translated into a prediction. Variables, population, and the relationship between the variables are all included. A research hypothesis is a hypothesis that is tested to see if two or more variables have a relationship. Now let’s have a look at the characteristics of a  good hypothesis.

 Characteristics of

A good hypothesis has the following characteristics.

 Ability To Predict

Closest to things that can be seen, testability, relevant to the issue, techniques that are applicable, new discoveries have been made as a result of this ., harmony & consistency.

• The similarity between the two phenomena.
• Observations from previous studies, current experiences, and feedback from rivals.
• Theories based on science.
• People’s thinking processes are influenced by general patterns.
• A straightforward hypothesis
• Complex Hypothesis
• Hypothesis  with a certain direction
•  Non-direction Hypothesis
• Null Hypothesis
• Hypothesis of association and chance

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• Scientific Methods

What is Hypothesis?

We have heard of many hypotheses which have led to great inventions in science. Assumptions that are made on the basis of some evidence are known as hypotheses. In this article, let us learn in detail about the hypothesis and the type of hypothesis with examples.

A hypothesis is an assumption that is made based on some evidence. This is the initial point of any investigation that translates the research questions into predictions. It includes components like variables, population and the relation between the variables. A research hypothesis is a hypothesis that is used to test the relationship between two or more variables.

Characteristics of Hypothesis

Following are the characteristics of the hypothesis:

• The hypothesis should be clear and precise to consider it to be reliable.
• If the hypothesis is a relational hypothesis, then it should be stating the relationship between variables.
• The hypothesis must be specific and should have scope for conducting more tests.
• The way of explanation of the hypothesis must be very simple and it should also be understood that the simplicity of the hypothesis is not related to its significance.

Sources of Hypothesis

Following are the sources of hypothesis:

• The resemblance between the phenomenon.
• Observations from past studies, present-day experiences and from the competitors.
• Scientific theories.
• General patterns that influence the thinking process of people.

Types of Hypothesis

There are six forms of hypothesis and they are:

• Simple hypothesis
• Complex hypothesis
• Directional hypothesis
• Non-directional hypothesis
• Null hypothesis
• Associative and casual hypothesis

Simple Hypothesis

It shows a relationship between one dependent variable and a single independent variable. For example – If you eat more vegetables, you will lose weight faster. Here, eating more vegetables is an independent variable, while losing weight is the dependent variable.

Complex Hypothesis

It shows the relationship between two or more dependent variables and two or more independent variables. Eating more vegetables and fruits leads to weight loss, glowing skin, and reduces the risk of many diseases such as heart disease.

Directional Hypothesis

It shows how a researcher is intellectual and committed to a particular outcome. The relationship between the variables can also predict its nature. For example- children aged four years eating proper food over a five-year period are having higher IQ levels than children not having a proper meal. This shows the effect and direction of the effect.

Non-directional Hypothesis

It is used when there is no theory involved. It is a statement that a relationship exists between two variables, without predicting the exact nature (direction) of the relationship.

Null Hypothesis

It provides a statement which is contrary to the hypothesis. It’s a negative statement, and there is no relationship between independent and dependent variables. The symbol is denoted by “H O ”.

Associative and Causal Hypothesis

Associative hypothesis occurs when there is a change in one variable resulting in a change in the other variable. Whereas, the causal hypothesis proposes a cause and effect interaction between two or more variables.

Examples of Hypothesis

Following are the examples of hypotheses based on their types:

• Consumption of sugary drinks every day leads to obesity is an example of a simple hypothesis.
• All lilies have the same number of petals is an example of a null hypothesis.
• If a person gets 7 hours of sleep, then he will feel less fatigue than if he sleeps less. It is an example of a directional hypothesis.

Functions of Hypothesis

Following are the functions performed by the hypothesis:

• Hypothesis helps in making an observation and experiments possible.
• It becomes the start point for the investigation.
• Hypothesis helps in verifying the observations.
• It helps in directing the inquiries in the right direction.

How will Hypothesis help in the Scientific Method?

Researchers use hypotheses to put down their thoughts directing how the experiment would take place. Following are the steps that are involved in the scientific method:

• Formation of question
• Doing background research
• Creation of hypothesis
• Designing an experiment
• Collection of data
• Result analysis
• Summarizing the experiment
• Communicating the results

Frequently Asked Questions – FAQs

What is hypothesis.

A hypothesis is an assumption made based on some evidence.

Give an example of simple hypothesis?

What are the types of hypothesis.

Types of hypothesis are:

• Associative and Casual hypothesis

State true or false: Hypothesis is the initial point of any investigation that translates the research questions into a prediction.

Define complex hypothesis..

A complex hypothesis shows the relationship between two or more dependent variables and two or more independent variables.

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What are the Qualities of a Good Hypothesis?

The hypothesis has to be formulated in such a form to attain the following qualities:

(i) It should be based on known facts and must have roots in the existing theories of knowledge.

(ii) The hypothesis should be testable. (This is the most important requirement).

(iii)The explanation offered by the hypothesis should be quite simple, straightforward and brief, as this will be helpful in making the hypothesis ‘testable’. If the explanation is complex, it has to be broken up into smaller hypotheses and each has to be tested separately.

(iv)A hypothesis is of very great value if its acceptance or rejection is utilizable for many purposes or opens the doors for further researchers. For instance, the acceptance of the hypothesis related with the research problem mentioned earlier will be helpful in providing appropriate creative opportunities to children of the different sexes and intelligence levels in school and homes.

There are different types of validity depending both on what the scores measure and what for they do it, that is on the matter and the purpose of measure meant. The various types of validity may be classified as given below: Content Validity

This type of validity is concerned with the measurement of attainment during a course of training according to a prescribed syllabus with the purposes of accessing the achievement of the candidate.

Thus this validity is meant for what are called ‘achievement or ‘attainment tests, that have a backward look. In order to increase this validity the items in this type of test should cover both the content and the objectives of the course adequately and in proper proportion of the constituent both content and objective-wise.

For this objective the content and the objective may be analysed by consulting the teachers, text-books, and the previous question papers, and a sort of ‘blue-print prepared.

By passing a judgement on the extent of its being in keeping with the analysis of the content and the objectives of the course, the ‘content validity’ of a test is assessed in qualitative terms.

Predictive Validity:

It assesses those attributes that are likely to predict success during a course or job. The measures of a test having predictive validity should predict the success for which they are used as predictors.

This type of validity is forward looking. It is estimated statistically by taking the measures on test which is supposed to be a predicator and correlating these measures after the course or performance on the job, for any specified period, with the criterion measures of success that may be scores

In some examination or rating by the superiors. It has to be understood that the criterion measures are not immediately available, and one has to wait for them.

Concurrent Validity:

In many situations new tools may be developed In place of some more cumbersome process of collecting information that is already in use. For example pathological tests may be there to determine whether a person is neurotic or not, after a number of clinical tests in medical labs and one may try to cut short all this by producing an objective type test of a number of questions to determine the same thing.

Then, the validity of this new test will be determined statistically by finding the assessments made by the former procedure almost simultaneously. In this case or need not wait for the criterion measures to mature as in case of ‘predictive’ validity.

Construct Validity:

If the difference between the concurrent and the predictive validity is related to time, the difference between content and construct validity is with respect to the thing to be measured. In case of the former it is a well set and definite course or syllabus, whereas in the letter it is an abstract psychological construct (a complex concept), like intelligence, creativity, anxiety, motivation, etc as they are so ill-defined and controversial, no. ‘blue-print’ can be prepared for the construction of their tests.

Every test constructor has his own mental image of the ‘construct’ and prepares the test according to that. Now, for measuring its validity there is no universally agreed description of the ‘construct’ for qualitative logical assessment, nor any single and reliable criterion for finding out the statistical validity, except another existing test in case we are out to produce a parallel form of it irrespective of the fact that the construct validity of that test may itself be in doubt the ‘construct validity is established on the basis of a quite number of evidences, gradually gathered over considerable length of time. These may be qualitative or statistical or both.

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Hypothesis: Characteristics, Sources, Types & Functions

Collegedunia Team

Content Curator

Hypothesis is a predictive statement which is unproven or a presumption to be proved or disproved about any factor. This statement can be tested and verified by scientific methods and is related to the independent factor of a dependent factor. Example of simple hypothesis- Consumption of fast food everyday leads to obesity.

Key Terms: Hypothesis Meaning, Null Hypothesis, Alternative Hypothesis, Simple Hypothesis, Complex Hypothesis

What is Hypothesis?

[Click Here for Sample Questions]

A hypothesis statement is an assumption that is made based on some evidence. Hypothesis is the starting point of investigation which translates the research questions into assuming predictions. Components of hypotheses are variables, variable relations, population. A research hypothesis is used to test the relationship between two or more variables.

Examples of Hypothesis based on their types-

• Simple hypothesis- Consumption of coke every day leads to obesity.
• Null hypothesis- All flower lilies have the same number of petals.
• Directional hypothesis- A person gets 7 hours of sleep, will make him feel less fatigue than if he sleeps less.

Characteristics of Hypothesis

• Relational hypothesis states the relationship between two variables. 
• Hypothesis is specific and limited to the scope for researchers to research easily and it should also be understood that the simplicity of the hypothesis is not related to its significance.
• Hypothesis statements should be consistent and obtained from most known facts. Which means it should be a type of statement which is most likely to occur.
• The hypothesis should be mentioned in clear and precise statements which should have scoper for conducting more tests.
• Relational hypothesis states the relationship between variables.

Do check out:

Types of Hypothesis

The various types of Hypothesis are-

1. Simple Hypothesis

Simple Hypothesis defines the relation between the two variables such as independent and dependent variables. For example – If you exercise, you will lose weight faster. Here, exercising is an independent variable, while losing weight is the dependent variable.

2. Complex Hypothesis

Complex Hypothesis contains more than one variable, which makes the hypothesis more complex and harder to understand. It shows the relationship between two or more dependent variables and two or more independent variables. Eating healthy food and exercising leads to weight loss, glowing skin, and reduces the risk of heart disease.

3. Null Hypothesis

Null hypothesis is a type of hypothesis which predicts that there is no relationship between the two variables at test. It provides a statement which is always contrary to the hypothesis. It’s a negative statement, and there is no relationship between independent and dependent variables. The symbol is denoted by “HO”.

4. Directional Hypothesis

Directional hypothesis predicts the positivity or negativity of an effect prior to the test being conducted. 

5. Non-Directional Hypothesis

Non- Directional hypothesis doesn’t predict the positivity or negativity of the effect of an independent variable on the dependent variable. 

6. Logical Hypothesis

Logical Hypothesis cannot be tested but it has some logical basis in support of our assumptions.

7. Statistical Hypothesis

Statistical hypothesis makes use of representative statistical models to come to a conclusion about broader populations. 

Sources of Hypothesis

The sources of hypothesis are- 

• Resemblance between the phenomenon of hypothesis.
• Observations from past studies, competitors and present-day experiences.
• Scientific theories by researchers.
• The thinking process of people is another source of hypothesis.

Functions of Hypothesis

Following are the functions performed by the hypothesis statement-

• Hypothesis helps in making an observation made by the researcher.
• Hypothesis becomes the initial point of an investigation.
• Hypothesis helps in verifying the observations made.
• Hypothesis helps in directing the inquiries in the right direction.

Things To Remember

• Hypothesis can be testable and falsifiable.
• When a hypothesis is proved to be true by all experiments, tests and critical analysis, it becomes a theory. 
• The types of hypotheses are- Simple, complex, null, directional,logical wtc.
• Hypothesis helps in making an observation made by the researcher and becomes the initial point of an investigation. It helps in verifying the observations made.

Sample Questions

Ques. What is the Difference Between Hypothesis and Theory? (5 marks)

Ans. The key difference between Hypothesis and theory is-

Ques. What is Simple Hypothesis? (3 marks)

Ans. A simple hypothesis predicts a relationship between two variables, which means that one variable has an effect on the other variable. 

Example: The more hours spent studying for an exam results in higher grades. 

Here, the hours spent studying is the independent variable and grades is the dependent variable. The independent variable is manipulated and the dependent variable is measured to see how it affects the independent variable change.

Ques. What is Complex Hypothesis? (3 marks)

Ans. A complex hypothesis includes two or more independent variables or two or more dependent variables. In the first case of two or more variables.

For example, the hypothesis might be that more hours studying and more classes attended lead to higher grades; in the second case of dependent variable being more, then the hypothesis might be that more hours studying lead to higher grades and a shorter amount of time required to write the exam.

Ques. What is the hypothesis and how is it tested? (4 marks)

Ans. A hypothesis is a prediction of what you expect the dependent variable to be. In good science, the hypothesis is advanced before the data are gathered (or at least before they are examined). 

A hypothesis does not attempt to explain data, that is the role of theory.

Hypotheses are tested by surveys & experiments which is quantitative research. The way this is done is by comparing the hypothesis with a null (no difference). Inferential statistics are used to decide whether or not to reject the null. Inferential statistics include

• Fisher-Neyman null hypothesis significance testing (p < .05)
• confidence intervals (e.g., G. Cumming)
• Bayes Factors (e.g., Wagenmakers and the JASP team)

Ques. What is the role of hypothesis in science? (3 marks)

Ans. The scientific method starts by proposing a hypothesis, which is an assertion on how something works. 

• A hypothesis cannot really be proven by researchers, only dis-proven using experimentation. When the result of an experiment does not prove the hypothesis to be wrong, it is said that the experiment corroborates the hypothesis. 
• A hypothesis becomes a theory when a large number of different kinds of experiments, researches have been executed by a large number of scientists around the world and they have all corroborated the hypothesis.

Ques. Give an example of a simple hypothesis? (1 mark)

Ans. Consumption of sugary processed drinks daily results in obesity. This is an example of a simple hypothesis.

Ques. What are the Characteristics of Hypothesis? (3 marks)

Ans . In relational hypothesis, it states the relationship between two variables. 

• Hypothesis statements are easy to understand and the simplicity of hypothesis should not relate to its significance. 
• Hypothesis can be specific and limited to the scope so that it will be easier to test for the researcher.
• Hypothesis should be obtained from most known facts. That is, it should be in a form of statement which is most likely to occur.

Ques. What are Independent and dependent variables? (3 marks)

Ans. An independent variable stands on its own and is not changed by any other variables. Whereas, The dependent variable depends on other factors

The independent variable always causes a change in the dependent variable, Whereas, the dependent variable cannot cause a change on the independent variable. 

For Example- If you exercise daily, you will lose weight and skin will glow. Here, exercising is the independent variable and loosing weight dependent variable.

Do Check Out:

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Concept, Characteristics, Types and Sources of Hypothesis in Research Methodology

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A hypothesis is used for explaining a phenomenon. Hypothesis is essential to discover cause-and-effect relationships. It provides direction for research and prevents from collecting unnecessary and useless data. 

Selection of a research problem highly depends on the researcher’s knowledge, skills and motivation on the subject matter. To develop a proper hypothesis, the researcher needs to have a high interest in the topic. The level of expertise on the topic is very crucial as well. The researcher needs to make sure that there is enough data available on the topic before getting started. Controversial and narrow topics should be avoided. 

Characteristics of Hypothesis 

1. It states what findings are going to be done through the research. 

2. It guides data collection and interpretation. 

3. It helps in designing the research and what results can be expected. 

4. It is helpful in acquiring useful and relevant data. 

5. It helps in doing valid and reasonable research. 

6. It helps in data analysis and interpretation. 

7. It is helpful for discovering relationships between variables and theoretical guidelines. 

Types of Hypothesis 

1. simple hypothesis.

It portrays the relationship between two variables, that is independent variable or cause and dependent variable or effect. 

2. Complex Hypothesis 

This hypothesis contains several dependent and independent variables. 

3. Null Hypothesis 

This hypothesis is used to prove that there is no relationship between dependent and independent variables. It rejects the relationship between variables. 

4. Alternative Hypothesis 

As the name suggests, numerous hypothesis are put forward and the most effective one is chosen from them. If one hypothesis is rejected, another is taken to be tested. 

Sources of Hypothesis 

1. personal experiences .

One can get a lot of information from their own experiences in life. Personal experiences can be an important source of hypothesis. 

2. Previous Study 

Looking at the previous works on the topic of hypothesis will be beneficial in making it of good quality.

3. Thinking and Imagination

The creative thinking of researchers can help in preparing a good hypothesis. A researchers’ thinking process can be another source of hypothesis. 

Conclusion 

A hypothesis needs earlier evidence and should be testable. The hypothesis should be stated clearly and briefly for readers to understand it easily. To develop a hypothesis, the researcher needs to have an extensive and broad knowledge on the topic and look deeply into the past articles and journals on the same topic. The researcher should be able to limit the problem while formulating the hypothesis.